基于人类视频数据学习，「零次方科技」四个月已完成两款人形机器人研发｜早期项目
基于人类视频数据学习，「零次方科技」四个月已完成两款人形机器人研发｜早期项目目前，机器人的训练数据大体上可分为三类：第一类是真实的遥操数据，第二类是高质量的仿真合成数据，第三类是人类的行为数据、其主要源于互联网视频。
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3449 点击 2024-10-24 11:26
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目前，机器人的训练数据大体上可分为三类：第一类是真实的遥操数据，第二类是高质量的仿真合成数据，第三类是人类的行为数据、其主要源于互联网视频。
随着技术的进一步成熟和需求的增长，具身智能将从小众市场走向大众市场。
「如果工业场景有一个具备感知、认知、执行的能力的智能体，人形并不一定是工业现场中的最优解。」
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虚幻引擎5加持。具身智能被视为当前人工智能（AI）领域最具潜力的方向之一，重点关注智能体感知、学习和与环境动态交互的能力。
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在加州华纳兄弟制片厂摄影棚内，数个特斯拉人形机器人Optimus在无辅助的情况下，排队走进会场。会场另一边的展览区，一台Optimus不断为客人递送零食、进行打招呼、猜拳等互动。
基于虚幻引擎5，清华大学构建了一个真实、动态、开放的具身智能平台EmbodiedCity，用于评估和研究具身智能在复杂城市场景中的应用；该平台提供在线接入和离线运行两种使用方式，支持多模态场景理解、问答、对话、导航和任务规划等一系列具身智能任务。