黄仁勋「组局」，具身智能的核心玩家们聊了聊人形机器人的落地与未来
黄仁勋「组局」，具身智能的核心玩家们聊了聊人形机器人的落地与未来今年的 GTC 大会，英伟达发布了通用机器人模型 GR00T N1，老黄特别提到未来重点关注的趋势是「Physical AI」（物理 AI）。
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8248 点击 2025-04-17 14:09
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今年的 GTC 大会，英伟达发布了通用机器人模型 GR00T N1，老黄特别提到未来重点关注的趋势是「Physical AI」（物理 AI）。
多模态大语言模型（MLLM）在具身智能和自动驾驶“端到端”方案中的应用日益增多，但它们真的准备好理解复杂的物理世界了吗？
将资源和资金用在产业链投资上，“物尽其用、财尽其力”。
Figure公司通过强化学习，成功实现机器人的自然步态。利用高效物理模拟器，仅用几小时完成相当于多年训练的数据，训练出的策略无需额外调整即可「零样本」迁移至真实机器人。
自主通才科学家的 5 个层级。
“让机器人看懂世界、听懂指令、动手干活”正从科幻走向现实。
上海人形机器人玩家傅利叶，首款开源产品来了！刚刚，发布小·人形机器人——Fourier N1。据了解，首批开源内容，可以直接实现本体以及走路和小跑功能，未来傅利叶还将持续更新推理代码和训练框架，确保上述功能都能复现。
好莱坞科幻大片《铁甲钢拳》就这样被宇树机器人实现了？！
近日，星尘智能连续完成A轮及A+轮融资数亿元，由锦秋基金、蚂蚁集团领投，云启资本、道彤资本等老股东跟投，华兴资本担任独家财务顾问。
本文主要描述了具身合成数据两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。参考自动驾驶的成功经验，前者模态转换链路过长导致误差累积，'直接合成3D数据'理论上有信息效率优势，但需要克服“常识欠缺”等挑战。