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斯坦福明星华人博士生的创业机器人，终于正式亮相！

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看似轻描淡写，实则力透纸背。

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刚刚，一家AI公司的融资引发了圈内热议。

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在腾讯四年，朱庆旭曾将多种训练数据喂给具身模型，最终他得出结论：“基于遥操作数据训练的主流方案，有着原理性缺陷。”

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本周，美国具身智能创业公司 Physical Intelligence（简称 PI 或 π）发布了旗下的最新机器人基础模型 π*0.6。PI 是一家总部位于旧金山的机器人与 AI 创业公司，其使命是将通用人工智能从数字世界带入物理世界：他们的首个机器人通用基础模型名为 π₀，让同一套软件控制多种物理平台执行各类任务。

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具身智能领域影响力最大的两位博士创业了。

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具身智能的Scaling Law正蓄势待发。

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具身智能赛道的创投大戏，仍在持续升温。这不，具身智能公司Dexmal原力灵机，完成了共计近10亿元的融资。更引人注目的是，在最新一轮融资中，阿里巴巴以独家投资方的身份，赫然在列。

关键词: 模型训练,Pelican-VL 1.0,具身智能,具身智能多模态大模型,AI新闻

昨天，全球参数量最大的具身智能多模态大模型——Pelican-VL 1.0正式开源。它不仅覆盖了7B到72B级别，能够同时理解图像、视频和语言指令，并将这些感知信息转化为可执行的物理操作。

关键词: AI,模型训练,DemoHLM,具身智能

近日，来自北京大学与BeingBeyond的研究团队提出DemoHLM框架，为人形机器人移动操作（loco-manipulation）领域提供一种新思路——仅需1次仿真环境中的人类演示，即可自动生成海量训练数据，实现真实人形机器人在多任务场景下的泛化操作，有效解决了传统方法依赖硬编码、真实数据成本高、跨场景泛化差的核心痛点。