世界模型新突破!极佳科技提出DriveDreamer4D,首次利用世界模型增强4D驾驶场景重建效果
世界模型新突破!极佳科技提出DriveDreamer4D,首次利用世界模型增强4D驾驶场景重建效果近日,极佳科技联合中国科学院自动化研究所、理想汽车、北京大学、慕尼黑工业大学等单位提出DriveDreamer4D,是首个利用世界模型增强 4D 驾驶场景重建效果的工作。
近日,极佳科技联合中国科学院自动化研究所、理想汽车、北京大学、慕尼黑工业大学等单位提出DriveDreamer4D,是首个利用世界模型增强 4D 驾驶场景重建效果的工作。
北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield,能够检测图像伪造、定位篡改区域,并提供基于像素和图像语义错误的合理解释,可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。
近日,北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会(GAMES 2024)上,发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告,分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理,以供大家学习。
如今这种科幻电影中的场景正在变为现实,来自北京大学的助理教授、博士生导师董豪团队近日提出首个通用指令导航大模型系统InstructNav。
《智能涌现》获悉,AI数字人公司风平智能(Fullpeace)已完成累计近亿元A轮系列融资,由璀璨者资本及华为系企业家华鲲资本基金共同投资,包括汇财资本、北京大学人工智能创新中心主任雷鸣、清华大学杰出校友系的基金在内的老股东全部跟投。该笔资金将用于加强核心技术研发,优化AI数字人应用产品和AI营销解决方案。
本文作者来自于清华大学电子工程系,北京大学人工智能研究院、第四范式、腾讯和清华-伯克利深圳学院。其中第一作者张瑞泽为清华大学硕士,主要研究方向为博弈算法。通讯作者为清华大学电子工程系汪玉教授、于超博后和第四范式研究员黄世宇博士。
论文共同第一作者郑淼,来自于周泽南领导的百川对齐团队,毕业于北京大学,研究方向包括大语言模型、多模态学习以及计算机视觉等,曾主导MMFlow等开源项目。
近日,由北京大学人工智能研究院杨耀东课题组牵头完成的研究成果 ——「大规模多智能体系统的高效强化学习」在人工智能顶级学术期刊 Nature Machine Intelligence 上发表。
在 ECCV 2024 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 MIPL实验室,第一作者为博士生徐铸,通讯作者为博士生导师刘洋。MIPL 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表,多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠军奖项,和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。