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HyperAI超神经与上海交大谢伟迪教授进行了一次深度访谈，从其个人经历出发，他向我们分享了从计算机视觉转型 AI for Healthcare 的经验心得，同时深入剖析了该行业的未来发展趋势。
近年来，AI for Science 发展提速，不仅为科研领域带来创新研究思路，同时也拓宽了 AI 的落地通路，为其提供了更多具有挑战性的应用场景。在这个过程中，越来越多的 AI 领域研究人员开始关注医疗、材料、生物等传统科研领域，探索其中的研究难点与行业挑战。
与最先进的开源方法甚至闭源模型 GPT-4o 相比，MMedAgent 在各种医疗任务中实现了卓越的性能。此外，MMedAgent 在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。
扩展多模态大语言模型（MLLMs）的长上下文能力对于视频理解、高分辨率图像理解以及多模态智能体至关重要。这涉及一系列系统性的优化，包括模型架构、数据构建和训练策略，尤其要解决诸如随着图像增多性能下降以及高计算成本等挑战。
AIGC已然无所不在，场景探索日新月异。 近日，浙江大学医学院附属第二医院发布了国内首个嵌入AI大模型的电子病历系统——Medcopilot（医疗AI助手），最短数秒之内可生成一份出院小结。
达摩院医疗AI，又达新里程碑！国际顶刊《自然·医学》直接将其评价为，开启「医疗影像AI的黄金时代」。就在昨天，世卫组织亦宣布与达摩院合作，向发展中国家推广这项来自中国的AI多癌早筛技术。
鹅厂最隐秘人才计划，启动招募了——
医疗大模型的降温，来得比预料中更快。一些本就不知名的医疗大模型，在测试期间便直接没了下文。一夜之间爆火的医疗大模型，似乎在一夜之间就迅速冷却。2024年了，还有人关心医疗大模型吗？
在WiNEX Copilot病历文书助手的加持之下，医生们可以一键生成符合医疗规范和匹配患者个人病情的病历文书段落，大幅减少病历记录书写工作量，可以让他们更专注于诊断和治疗。
3月13日，微医与腾讯在深圳签署战略合作协议，融合腾讯、微医在人工智能领域的积累与应用场景，共推医疗大模型，聚焦“六病共管”（肿瘤、心脑血管、呼吸、代谢、生殖医学以及老年病）为抓手形成专病智能产品，以人工智能助力三医协同，在国内打造医学人工智能应用示范城市。