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“人类将在2029年实现AGI。” 这是2006年,雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在波士顿人工智能大会上发出的惊人之语。

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智能体或重塑医疗AI应用，需精细化满足需求。 2024年尚未结束，涌入医疗领域的大模型已逾百个。

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在医疗领域中，大语言模型已经有了广泛的研究。然而，这些进展主要依赖于英语的基座模型，并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制，导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。

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大模型医疗应用还在早期，最大挑战还是在数据的处理上，国内至少还需要两到三年来解决； 创业公司还有机会，只要找到合适的切入点。这个行业只有撑死的，没有饿死的。

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大模型激活边缘资产

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支付宝医疗大模型亮相！

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在《如何制造一个垂直领域大模型》一文中我们列举了几种开发垂直领域模型的方法。其中医疗、法律等专业是比较能体现模型垂直行业能力的，因此也深受各大厂商的重视。

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如何利用 Agent 解决医疗大模型患者真实偏好的痛点？医患沟通能否更高效？医疗诊断能否更精准？AI 能否进一步释放医疗领域新的可能性？华中科技大学陈伟教授的 AI Hospital 给我们带来了启发。Enjoy

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Surge公司推出了用于预测术后并发症风险的首款产品PreCyte，以及用于获取个性化免疫特征的实验室SurgeLab

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医疗大模型的降温，来得比预料中更快。一些本就不知名的医疗大模型，在测试期间便直接没了下文。一夜之间爆火的医疗大模型，似乎在一夜之间就迅速冷却。2024年了，还有人关心医疗大模型吗？