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率先突破大规模多类数据损坏问题!中科大离线强化学习新方式入选NeurIPS 2024

率先突破大规模多类数据损坏问题!中科大离线强化学习新方式入选NeurIPS 2024

率先突破大规模多类数据损坏问题!中科大离线强化学习新方式入选NeurIPS 2024

机器人控制和自动驾驶的离线数据损坏问题有解了! 中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 提出了一种变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性。

来自主题: AI技术研报
3200 点击    2024-10-20 11:43