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红杉资本对话Harmonic联创:数学即推理,合成数据是模型的新燃料,计算资源和自博弈是进步的关键

数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧,但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出,通过递归自我改进,AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步,它可能参与解决大型数学难题,如黎曼猜想。同时,数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。

来自主题: AI资讯
3339 点击    2024-10-25 14:11
突破视频多模态大模型瓶颈!「合成数据」立大功,项目已开源

视频多模态大模型(LMMs)的发展受限于从网络获取大量高质量视频数据。为解决这一问题,我们提出了一种替代方法,创建一个专为视频指令跟随任务设计的高质量合成数据集,名为 LLaVA-Video-178K。

来自主题: AI技术研报
2900 点击    2024-10-21 14:33
红杉资本对话Harmonic联创:数学即推理,合成数据是模型的新燃料,计算资源和自博弈是进步的关键

数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧,但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出,通过递归自我改进,AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步,它可能参与解决大型数学难题,如黎曼猜想。同时,数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。

来自主题: AI资讯
6922 点击    2024-10-19 14:48
Meta的Llama 3是合成数据训练?数据荒了解一下

如今一场席卷人工智能圈的“石油危机”已经出现,几乎每一家AI厂商都在竭力寻求新的语料来源,但再多的数据似乎也填不满AI大模型的胃口。更何况越来越多的内容平台意识到了手中数据的价值,纷纷开始敝帚自珍。为此,“合成数据”也成为了整个AI行业探索的新方向。

来自主题: AI资讯
6763 点击    2024-08-05 12:23