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Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体?知识库、电商、视频通用|Milvus Week

Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体?知识库、电商、视频通用|Milvus Week

Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体?知识库、电商、视频通用|Milvus Week

本文为Milvus Week系列第二篇,该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践,以下是DAY2内容划重点: Struct Array + MAX_SIM ,能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑,进而原生返回业务要的完整结果

来自主题: AI技术研报
8579 点击    2025-12-03 10:43
月活11亿的Reddit ,怎么选向量数据库:Pgvector、Redis、Milvus、Qdrant

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业务团队可能说他们想要个负重一吨,时速两百公里的马车…… 现如今,借助向量检索能力,实现基于语义相似度的智能搜索,已经是所有电商、推荐、社区平台技术架构的重要一环。 作为拥有约 1.08 亿日活、 1

来自主题: AI技术研报
9377 点击    2025-11-23 19:38
你的RAG系统有个数学BUG,DeepMind首次证明嵌入向量检索召回能力有限

你的RAG系统有个数学BUG,DeepMind首次证明嵌入向量检索召回能力有限

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最近,工业界“RAG已死”甚嚣尘上。过去几年,AI领域的主旋律是“规模定律”(Scaling Law),即更大的模型、更多的数据会带来更好的性能。即便偶然有瑕疵,也认为只是工程上的不足,并非数学上的不可能。

来自主题: AI技术研报
9297 点击    2025-09-03 11:54