
纯自回归图像生成模型开源来了,复旦联手字节seed共同捍卫自回归
纯自回归图像生成模型开源来了,复旦联手字节seed共同捍卫自回归基于Transformer的自回归架构在语言建模上取得了显著成功,但在图像生成领域,扩散模型凭借强大的生成质量和可控性占据了主导地位。
基于Transformer的自回归架构在语言建模上取得了显著成功,但在图像生成领域,扩散模型凭借强大的生成质量和可控性占据了主导地位。
就在刚刚,据外媒 The Verge 援引知情人士消息称,OpenAI 正在研发一个类似 X(前 Twitter)的社交网络。 项目还处于早期阶段,但据称内部已完成原型开发 2️⃣ 项目重点是 ChatGPT 的图像生成功能和社交信息流 3️⃣ CEO Sam Altman 已私下向圈外人征求反馈
北京大学团队继VARGPT实现视觉理解与生成任务统一之后,再度推出了VARGPT-v1.1版本。该版本进一步提升了视觉自回归模型的能力,不仅在在视觉理解方面有所加强,还在图像生成和编辑任务中达到新的性能高度
GPT-4o图像生成架构被“破解”了!
视觉Token可以与LLMs词表无缝对齐了!
SANA-Sprint是一个高效的蒸馏扩散模型,专为超快速文本到图像生成而设计。通过结合连续时间一致性蒸馏(sCM)和潜空间对抗蒸馏(LADD)的混合蒸馏策略,SANA-Sprint在一步内实现了7.59 FID和0.74 GenEval的最先进性能。SANA-Sprint仅需0.1秒即可在H100上生成高质量的1024x1024图像,在速度和质量的权衡方面树立了新的标杆。
GPT-4o玩家太疯狂,奥特曼紧急呼吁别再生成图片了:OpenAI团队为此一直在熬夜。为什么需要熬夜呢,自原生图像生成推出以来,必须一直有人守着才能保持服务器在线。
一夜之间,CV被大模型“解决”了(狗头)。万物皆可吉卜力之后,GPT-4o原生多模态图像生成更多玩法被开发出来。万物皆可吉卜力之后,GPT-4o原生多模态图像生成更多玩法被开发出来。
从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了,在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。
OpenAI昨夜又放大招,Agents SDK接入行业标准MCP,下一步加持ChatGPT桌面版,要彻底颠覆每个人AI工作流。自从昨天OpenAI将GPT-4o的原生图像生成同步开放给免费用户后,今天他们又Open了一把。