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TinyLLaVA 项目由清华大学电子系多媒体信号与智能信息处理实验室 (MSIIP) 吴及教授团队和北京航空航天大学人工智能学院黄雷老师团队联袂打造。清华大学 MSIIP 实验室长期致力于智慧医疗、自然语言处理与知识发现、多模态等研究领域。北航团队长期致力于深度学习、多模态、计算机视觉等研究领域。
央企通信巨头再次奏响大模型舞台的超强音！刚刚结束的中国移动人工智能生态大会主旨论坛上，中国移动发布了全自研「九天」千亿多模态基座大模型，一举成为国内最值得信赖、最懂行业的全栈大模型。
在人工智能的辉煌历史中，Geoffrey Hinton教授不仅是深度学习的奠基人之一，更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中，Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解，以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。
5月24日，36氪“新质生产力·AI Partner大会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦AI场景与应用端，分为“AI能为我们做什么”和“我被AI赋能了”两大篇章。现场汇聚来自蚂蚁集团、联想、OPPO、百度、英特尔等企业的AI领域先锋者，以“赋能者”与“被赋能者”的不同视角，共同探讨AI技术如何“爆改”千行百业。
开源多模态SOTA模型再易主！Hugging Face开发者大使刚刚把王冠交给了CogVLM2，来自大模型创业公司智谱AI。CogVLM2甚至在3项基准测试上超过GPT-4v和Gemini Pro，还不是超过一点，是大幅领先。
近日，又一惊人结论登上Hacker News热榜：没有指数级数据，就没有Zero-shot！多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力，生成式AI的未来面临严峻挑战。
5月17日消息，AI教父Geoffrey Hinton接受访谈。对谈不仅涉及Hinton对大型神经网络、多模态学习、模拟计算、AI安全等技术发展的看法，还有其接触人工智能的经历以及与Ilya初识的回忆。
此次，苹果提出的多模态大语言模型（MLLM） Ferret-UI ，专门针对移动用户界面（UI）屏幕的理解进行了优化，其具备引用、定位和推理能力。
杀疯了！一夜之间，全球最强端侧多模态模型再次刷新，仅用8B参数，击败了多模态巨无霸Gemini Pro、GPT-4V。而且，其OCR长难图识别刷新SOTA，图像编码速度暴涨150倍。这是国产头部大模型公司献给开发者们最浪漫的520礼物。
ChatGPT以及硅谷AI大战终于升级，长出了“眼睛”和“嘴”。5月中旬，OpenAI和谷歌前后发布重磅AI多模态更新，从基于文字交互的ChatGPT全面升级，实现了“声音，文字和视觉”三者全面结合的人工智能新交互功能，而这，也标志着硅谷科技巨头的生成式AI之战正式进入到第二轮。新一轮竞争，只会更加激烈、更加全面。