我们都爱AI带来的「认知捷径」，但CEO Greg Shove却分享了他认知滑坡的亲身经历。真正的分水岭不是用或不用AI，而是你选择成为驾驭AI的「驾驶员」，还是被其淘汰的「乘客」。
不会使用AI的工程师就会落后。一位工程师小哥科尔顿·沃奇，说看到这类观点引发了自己巨大的精神焦虑。幸好他是一个持怀疑态度的人，测试完一堆AI开发工具后，发现也就那么回事。
一句话概括，本文探索了语言模型的终极内卷模式：不再依赖人类投喂，通过“自问自答”的左右互搏，硬生生把自己逼成了学霸。AlphaGo下棋我懂，这大模型自己给自己出数学题做就有点离谱了，堪称AI界的“闭关修炼”，出关即无敌。
决赛前，它是沉默、精准、不可一世的冠军候选；决赛后，它成了连续送子、失误连连的背景板。Grok 4经历了从神坛到谷底的戏剧性一天，它的轰然倒塌，也成就了o3的不败王者神话。
互联网技术的发展极大地便利了我们的生活，但许多网络任务重复繁琐，降低了效率。为了解决这一问题，研究人员正在开发基于大型基础模型（LFMs）的智能体——WebAgents，通过感知环境、规划推理和执行交互来完成用户指令，显著提升便利性。香港理工大学的研究人员从架构、训练和可信性等角度，总结了WebAgents的代表性方法，全面梳理了相关研究进展。
当大模型把人类曾经的终极考题变成日常练习，AI的奔跑却悄悄瘸了腿—— 训练能力突飞猛进，验证答案的本事却成了拖后腿的短板。 为此，上海AI Lab和澳门大学联合发布通用答案验证模型CompassVerifier与评测集VerifierBench。填补了Verifier领域没有建立验证->提升->验证的循环迭代体系的空白。
AI对话技术最初用于年轻人整蛊父母的声音克隆，但老年人主动用作“情感拐杖”缓解孤独，带来安全倾诉环境。心理咨询师警告AI可能导致即时反馈成瘾、替代真实关系，削弱现实冲突应对力，类似《her》电影困境；AI谄媚性模糊是非，影响判断力。技术初衷高效连接需求，却简化人际复杂本质。
美国四家科技巨头在AI领域资本开支远超中国，2024年1.7万亿人民币 vs 中国6300亿，2025年差距扩大至2.5万亿 vs 5000亿。中国公司优先分红回购，AI采用率低（15% vs 美国85%），技术债积累，网络效应加剧中美差距，中国大厂被边缘化。
备受 AI 圈关注的首届谷歌 Kaggle AI Chess 大赛（也即大模型国际象棋对抗赛）迎来了最终赢家。就在昨天，Grok 4 携手 OpenAI o3 进入了决赛。在机器之心的投票中，大家更倾向于 o3 战胜 Grok 4。
人工智能引领第四次科技革命，是当前最火的、最具前景、最具爆发力的科技赛道。进入到2025年，发生了什么新的变化？中国人工智能正告别“百模大战”的规模竞赛，向以DeepSeek等六小虎为代表的头部大模型集中。AI发展的核心，从追求模型“可用”转向实现场景的“好用”。
