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大模型热，企业落地难？就在刚刚，百川智能推出「1+3」产品矩阵，一站式解决大模型商业化难题。「系列优质通用数据+领域增强训练工具链」，仅需10分钟就能让企业自主成为模型定制增强专家，实现行业最佳的多场景可用率。
大型语言模型在学习概念时竟然会形成令人惊讶的几何结构，比如代码和数学特征会形成一个「叶（lobe）」，类似于我们在做磁共振功能成像时看到的大脑功能性脑叶。这说明什么呢？
Ferret-UI 2 是苹果研究团队最新发表的一款先进的多模态大型语言模型（MLLM），旨在实现跨多个平台的通用用户界面（UI）理解。
来自华东师范大学、南洋理工和中科院等高校的联合研究团队提出了一种新颖的人工智能教育框架“场景-对象-评估”（SOE），旨在利用大型语言模型（LLMs）构建能够模拟人类学生行为和个体差异的虚拟学生代理（LVSA）。
国产大模型首次在国际最具挑战的“大模型竞技场”榜单上超过GPT-4o（5月版本），当零一万物的名字紧跟在OpenAI、Google之后，李开复却如是坦言。
一个简单但具有挑战性的基准
近年来，大语言模型（Large Language Models, LLMs）的研究取得了重大进展，并对各个领域产生了深远影响。然而，LLMs的卓越性能来源于海量数据的大规模训练，这导致LLMs的训练成本明显高于传统模型。
上周Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet的升级，让AI助手能够通过"电脑使用"功能直接与计算机交互。
个性化精品数字人（Personalized Talking Face Generation）强调合成的数字人视频在感官上与真人具有极高的相似性（不管是说话人的外表还是神态）。
大模型固然性能强大，但限制也颇多。如果想在端侧塞进 405B 这种级别的大模型，那真是小庙供不起大菩萨。近段时间，小模型正在逐渐赢得人们更多关注。这一趋势不仅出现在语言模型领域，也出现在了机器人领域。