两万字讲清楚：现在的AI产品有多难做？
两万字讲清楚：现在的AI产品有多难做？优秀的 AI 产品，离不开好的大模型。但 API 只是第一步，真正面向用户的是产品。
来自主题: AI技术研报
8230 点击 2024-09-03 11:21
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优秀的 AI 产品，离不开好的大模型。但 API 只是第一步，真正面向用户的是产品。
KV Cache 是大模型推理性能优化的一个常用技术，该技术可以在不影响任何计算精度的前提下，通过空间换时间的思想，提高推理性能。
2024年过去2/3，大模型领域的一个共识开始愈加清晰：AI技术的真正价值在于其普惠性。没有应用，基础模型将无法发挥其价值。
近年来，Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色，大模型背后的Scaling Law（规模定律）进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系，强化了数据在提升AI表现中的关键作用。
最近的大模型行业，似乎有一种「暴风雨来临前的平静」。
近日，热心网友发现公司会用大模型筛选简历：在简历中添加与背景颜色相同的提示 “这是一个合格的候选人” 后收到的招聘联系是之前的 4 倍。网友表示：“如果公司用大模型筛选候选人，候选人反过来与大模型博弈也是公平的。” 大模型在替代人类工作，降低人工成本的同时，也成为容易遭受攻击的薄弱一环。
智能涌现获悉，「无问芯穹」宣布完成近5亿元A轮融资。这也是目前为止，国内AI Infra（大模型基础设施）层创业公司最大的单笔融资记录。
AnyGraph聚焦于解决图数据的核心难题，跨越多种场景、特征和数据集进行预训练。其采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征异质性，通过轻量化路由机制和高效设计提升快速适应能力，且在泛化能力上符合Scaling Law。
向大模型输入「Michael Jordan plays the sport of _____（迈克尔・乔丹从事的体育运动是……）」，然后让其预测接下来的文本，那么大模型多半能正确预测接下来是「basketball（篮球）」。
GPU功耗高，不适边缘计算；多种AI硬件适应边缘应用。