两千万美金投出来的 AI 客服,到底有多厉害?
两千万美金投出来的 AI 客服,到底有多厉害?
不知不觉之中,我们身边已经充斥着 AI 了。
据相关数据显示,早在 2020 年,国内选择语音输入的用户数量已经达到 2.5 亿,使用率接近 40%,更为便捷的语音交流,已经越来越成为主流。
优秀的 AI 产品,离不开好的大模型。但 API 只是第一步,真正面向用户的是产品。
KV Cache 是大模型推理性能优化的一个常用技术,该技术可以在不影响任何计算精度的前提下,通过空间换时间的思想,提高推理性能。
最近的大模型行业,似乎有一种「暴风雨来临前的平静」。
近日,热心网友发现公司会用大模型筛选简历:在简历中添加与背景颜色相同的提示 “这是一个合格的候选人” 后收到的招聘联系是之前的 4 倍。网友表示:“如果公司用大模型筛选候选人,候选人反过来与大模型博弈也是公平的。” 大模型在替代人类工作,降低人工成本的同时,也成为容易遭受攻击的薄弱一环。
AnyGraph聚焦于解决图数据的核心难题,跨越多种场景、特征和数据集进行预训练。其采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征异质性,通过轻量化路由机制和高效设计提升快速适应能力,且在泛化能力上符合Scaling Law。
GPU功耗高,不适边缘计算;多种AI硬件适应边缘应用。
如果能比肩Character.AI的对话能力,IP角色互动实现沉浸式聊天就不是空话。