
全新GPU高速互联设计,为大模型训练降本增效!北大/阶跃/曦智提出新一代高带宽域架构
全新GPU高速互联设计,为大模型训练降本增效!北大/阶跃/曦智提出新一代高带宽域架构随着大模型的参数规模不断扩大,分布式训练已成为人工智能发展的中心技术路径。
随着大模型的参数规模不断扩大,分布式训练已成为人工智能发展的中心技术路径。
硅谷终极野心:AI+机器人吞噬全球六十万亿美元工资;马斯克、盖茨、Hinton等科技大佬同声预言,白领到蓝领都将被算法与机械手臂取代。这场变革的背后,是提高生活水平的美好愿景,还是少数人掌控生产资料的逐利游戏?
,即使是最强大的大语言模型也有"健忘症"!但现在,Supermemory提出的创新解决方案横空出世,声称只需一行代码,就能让任何AI拥有"无限记忆"能力。这到底是怎么回事?今天我们就来一探究竟!
学习大模型的优质博客又更新了!
在当前大模型推理愈发复杂的时代,如何快速、高效地产生超长文本,成为了模型部署与优化中的一大核心挑战。
经过对多种开源存储系统的评估对比,我们选择了 JuiceFS 。我们的架构采用 Redis 进行高性能元数据管理,同时构建了自有 MinIO 集群作为底层对象存储,这一架构完美解决了模型训练场景中的数据读写瓶颈、元数据访问延迟以及计算资源之间的存储互通问题。
AI眼镜,究竟为什么这么热?
强化学习(RL)+真实搜索引擎,可以有效提升大模型检索-推理能力。
前谷歌 CEO&董事长 Eric Schmidt 近日在 TED 上表示, AI 被严重低估了,它不仅是语言工具,而是未来战略规划、科学发现乃至国家安全与地缘政治格局的核心力量。
AI在职场普及导致专业能力被解构,领导过度依赖AI修改员工工作成果,削弱专业判断。案例显示,文案、设计、媒体等行业面临AI生成内容适配性差、决策主观化等问题,技术平权虽提升效率却引发专业性被藐视、思考能力退化等争议,类比互联网发展预示AI可能重塑社会协作模式。