个体的效率提升未必能转化为组织的效率提升
个体的效率提升未必能转化为组织的效率提升
大模型为什么认为 9.8<9.11?神经元级别的解释来了。 9.8 和 9.11 到底哪个大?这个小学生都能答对的问题却难倒了一众大模型,很多模型输出的结果都是「9.8<9.11」。
在人形机器人领域,有一个非常值钱的问题:既然人形机器人的样子与人类类似,那么它们能使用网络视频等数据进行学习和训练吗?
另一种类似但更高级的「PUA」大模型方法出现了,它可以写下让所有的浏览器和人眼都不可见,只有 AI 模型可以读取的指令。 这种手段早在互联网出现之前就有了,分属于信息科学中的一个子类,这就是「隐写术」(Steganography)。
现有的大模型主要依赖固定的参数和数据来存储知识,一旦训练完成,修改和更新特定知识的代价极大,常常因知识谬误导致模型输出不准确或引发「幻觉」现象。因此,如何对大模型的知识记忆进行精确控制和编辑,成为当前研究的前沿热点。
Character.ai 遭遇了前有未有的危机。
下半场,中国的AI力量
“游戏+AI”成为行业共识。大模型,又添一位新玩家。 前不久,米哈游旗下大模型Glossa通过人工智能服务备案,将成为改善用户游戏体验的关键抓手。 这意味着,米哈游想吃AI的红利。
人类奔跑着进入AI时代,但不是所有人都能跑得一样快。
我们提出了 Janus,一种基于自回归的多模态理解与生成统一模型。