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在微调大型模型的过程中,一个常用的策略是“知识蒸馏”,这意味着借助高性能模型,如GPT-4,来优化性能较低的开源模型。这种方法背后隐含的哲学理念与logos中心论相似,把GPT-4等模型视为更接近唯一的逻辑或真理的存在。

来自主题: AI资讯
6517 点击    2024-02-21 16:49