Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台，近期完成新一轮10亿美元融资，估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据，为通向AGI铺平道路。
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8950 点击 2024-05-26 12:05
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Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台，近期完成新一轮10亿美元融资，估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据，为通向AGI铺平道路。
AI发展驱动收入增长，但成本激增需大投资。
大语言模型（LLM），通过在海量数据集上的训练，展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
基于大模型的Agent，已经成为了大型的博弈游戏的高级玩家，而且玩的还是德州扑克、21点这种非完美信息博弈。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作，是部署时最常见不过的一环了。
近期，清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文：把大模型压缩到 1.0073 个比特时，仍然能使其保持约 83% 的性能！
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！
造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。
谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”（Self-Discover），重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链（CoT）相比，新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳，还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。