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当大模型汲取进化记忆,它离“人性”还有多远?

当大模型汲取进化记忆,它离“人性”还有多远?

当大模型汲取进化记忆,它离“人性”还有多远?

大语言模型(LLMs)作为由复杂算法和海量数据驱动的产物,会不会“无意中”学会了某些类似人类进化出来的行为模式?这听起来或许有些大胆,但背后的推理其实并不难理解:

来自主题: AI资讯
5116 点击    2025-06-03 10:57
微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好

微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好

微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好

随着大语言模型 (LLM) 的出现,扩展 Transformer 架构已被视为彻底改变现有 AI 格局并在众多不同任务中取得最佳性能的有利途径。因此,无论是在工业界还是学术界,探索如何扩展 Transformer 模型日益成为一种趋势。

来自主题: AI技术研报
8111 点击    2025-06-03 09:58
揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘

揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘

揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘

近年来,大语言模型(LLMs)的能力突飞猛进,但随之而来的隐私风险也逐渐浮出水面。

来自主题: AI技术研报
7238 点击    2025-06-02 16:22
在AI的语境下,“思考”还有价值吗?

在AI的语境下,“思考”还有价值吗?

在AI的语境下,“思考”还有价值吗?

文章探讨AI时代深度思考的困境:大语言模型使人类思维系统萎缩,即时生成内容取代有机思考过程,削弱直觉与思辨力。作者以自身创作瓶颈为例,指出依赖AI导致认知基础流失,廉价知识无法替代深层理解,强调原始思考过程的价值,认为未经修饰的人类思考仍有独特意义。

来自主题: AI资讯
7257 点击    2025-05-31 10:11
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

近日,NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM,以无需训练的即插即用加速方案,实现了推理速度的突破!通过创新的技术组合,在不依赖重新训练模型的前提下,该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据,解析其核心优势。

来自主题: AI技术研报
8044 点击    2025-05-30 12:08
成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要,近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力,但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战:

来自主题: AI技术研报
5337 点击    2025-05-29 14:48
MetaMind元认知多智能体,让LLM理解对话背后的深层意图,首次达到人类水平 | 最新

MetaMind元认知多智能体,让LLM理解对话背后的深层意图,首次达到人类水平 | 最新

MetaMind元认知多智能体,让LLM理解对话背后的深层意图,首次达到人类水平 | 最新

MetaMind是一个多智能体框架,专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性,无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。

来自主题: AI技术研报
9452 点击    2025-05-29 10:31