在当下的技术领域中，人像视频生成（Human-Video-Animation）作为一个备受瞩目的研究方向，正不断取得新的进展。人像视频生成 (Human-Video-Animation) 是指从某人物的视频中获取肢体动作和面部表情序列，来驱动其他人物个体的参考图像来生成视频。
字节出了个全新架构，把推理成本给狠狠地打了下去！推理速度相比MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。
刚刚，港大字节联手发布最新视频生成模型，让歪果网友直呼疯狂。有人甚至直接RIP市场营销、TikTok用户和YouTube创作者。你敢信，下面这一幕不是来自欧巴电视剧，而是AI生成的！
Similarweb 数据显示，在网站端，过去28天，视频编辑类产品Zeemo和Vizard的日平均访问量均超CapCut，在功能上，Zeemo和CapCut相似度更高，而在商业化范围的广度方面，Vizard的专业性更强。
还记得半年前在 X 上引起热议的肖像音频驱动技术 Loopy 吗？升级版技术方案来了，字节跳动数字人团队推出了新的多模态数字人方案 OmniHuman, 其可以对任意尺寸和人物占比的单张图片结合一段输入的音频进行视频生成，生成的人物视频效果生动，具有非常高的自然度。
开发基于大模型的软件应用，就像指挥一支足球队：组件是能力各异的队员，编排是灵活多变的战术，数据是流转的足球。
在人工智能浪潮席卷全球的今天，大语言模型 (LLM) 正在重塑软件开发流程。近日，字节跳动首次对外披露其内部广泛应用的代码审查系统 BitsAI-CR 的技术细节，展示了 AI 在提升企业研发效率方面的重要进展。
最近，科技圈都在传一个数据：百度旗下的文库业务，AI功能月活用户突破9000万，超过字节旗下豆包的7000万。最近，科技圈都在传一个数据：百度旗下的文库业务，AI功能月活用户突破9000万，超过字节旗下豆包的7000万。
实际上 Operator 只是最近一段时间，全球大模型公司智能体集中发布浪潮的一部分。早于 Operator 发布前两天，字节跳动豆包大模型团队就已经公布了同类型智能体：UI-TARS。
ChatGPT等聊天机器人背后的算法能从各种各样的网络文本中抓取万亿字节的素材，文本来源可以是网络文章，也可以是社媒平台的帖子，还可以是视频里的字幕或评论。
