AI 又给字节的社交梦续了一秒
AI 又给字节的社交梦续了一秒新方向还是伪需求?
新方向还是伪需求?
第一款产品——小黄蕉,来自咱们的老朋友字节跳动。 据了解,该商标注册主体与番茄小说是同一个,小黄蕉项目由徐旸带队。 很难想象字节除了豆包,又在内测这样一款 AI 虚拟陪伴产品,还取了这么个“可爱”的名字。
大模型应用开卷,连一向保守的苹果,都已释放出发展端侧大模型的信号。
字节的豆包,悄悄成了国内用户最多的原生 AI 应用。
我是万万没想到,现在的AI内容生态,居然也活成了一种“赛博投喂”的无限循环。
AI教育出海外卷,北京厂商正面硬刚字节、作业帮。
世界是变化的,分子是运动的,从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布,能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程;识别蛋白质表面下的潜在药物位点,描绘各个亚稳态之间的过渡路径,有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时,难以跨越长的时间尺度,从而观察到重要的生物过程。
新的可能性和新的难点。 大模型天天有热点。最近,字节、阿里、百度、腾讯、科大讯飞等大模型厂商纷纷宣布调整旗下大模型产品的定价策略,大模型“价格战”正式打响。
走慢了怕赶不及,走快了怕拉伤。
当前,多模态大模型 (MLLM)在多项视觉任务上展现出了强大的认知理解能力。 然而大部分多模态大模型局限于单向的图像理解,难以将理解的内容映射回图像上。 比如,模型能轻易说出图中有哪些物体,但无法将物体在图中准确标识出来。 定位能力的缺失直接限制了多模态大模型在图像编辑,自动驾驶,机器人控制等下游领域的应用。针对这一问题,港大和字节跳动商业化团队的研究人员提出了一种新范式Groma