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刚刚过去不久的暑期档，游戏行业发生了不少大事儿。

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小红书正在把AI从后台技术推向前台产品，它选择的第一个战场，是导购。

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长期依赖外部模型，不是最好的选择。

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DT商业观察最近观察到，不少品牌让AI越过物料生产和投放优化的“浅水区”，到生意更深处，参与需求发现、产品定义、人群判断、投放调整，甚至经营决策。今年的小红书种草大赏上，首次增设「AI应用创新」赛道，本身也是一个信号。越来越多品牌和小红书，开始共同探索AI进入品牌生意环节之后的更多可能。

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上个月，小红书自研大模型「dots-note-3.0」创下了一个历史记录：AI 首次在国际奥数竞赛中斩获官方认证的满分42 分。此后，社区最关心的问题，就是模型什么时候开源。就在今天，小红书 dots 模型实验室（以下简称 dots 实验室）宣布开源 dots3-note preview！

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在上个月落下帷幕的第 67 届国际数学奥林匹克（IMO 2026）上，包括中国代表队三位选手（邓乐言、刘澈、张柏伦）在内，全球共有 7 名人类选手拿到了 42 分满分金牌。

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近日，小红书开始灰度开放Skill上传入口，提出了一个值得认真对待的问题：在 Skill生态中，内容平台究竟扮演什么角色？和大厂推出的Agent平台之间，是竞争关系，还是正在形成某种协作分工？

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小红书近期高调成立AI一级部门， 而在此之前，它的AI探索已有一番曲折。

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4月27日，小红书首次公布AI治理主张：AI让创作变得更高效，也让造假变得更容易。仿冒真人、批量刷内容、侵占他人原创——这些行为消耗的，是每一个认真做内容的人换来的社区信任。

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小红书AI平台团队刚刚开源了Relax——一个为全模态数据、Agentic工作流和大规模异步训练协同设计的现代RL训练引擎！实测全异步Off-Policy模式相比共卡On-Policy吞吐提升76%，相比veRL的全异步实现提升20%！