大模型压缩KV缓存新突破,中科大提出自适应预算分配,工业界已落地vLLM框架
大模型压缩KV缓存新突破,中科大提出自适应预算分配,工业界已落地vLLM框架改进KV缓存压缩,大模型推理显存瓶颈迎来新突破—— 中科大研究团队提出Ada-KV,通过自适应预算分配算法来优化KV缓存的驱逐过程,以提高推理效率。
来自主题: AI技术研报
4287 点击 2024-11-02 19:10
改进KV缓存压缩,大模型推理显存瓶颈迎来新突破—— 中科大研究团队提出Ada-KV,通过自适应预算分配算法来优化KV缓存的驱逐过程,以提高推理效率。
精明的温州老板,正采用一种激进的方式改造自己的事业。
向工业AI过渡
工业 AI ,没有新王,光而无耀,静水深流。
公司预计今年营收超过2亿元。
在工业领域,AI要发挥最大潜力还面临哪些挑战?
今年升级的重点在于引入了多模态大模型能力。
只靠一张物体图片,大语言模型就能控制机械臂完成各种日常物体操作吗?
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业界把大模型在消费端的落地比作“平原战”,而把在工业制造领域的落地比作“山地战”、“高原战”,后者比前者的难度要复杂得多。