中国团队引领太空算力：首次太空在轨部署通用大模型，发2800颗卫星服务数亿硅基智能体
中国团队引领太空算力：首次太空在轨部署通用大模型，发2800颗卫星服务数亿硅基智能体岁末年初，全球AI竞争聚焦到了最新趋势—— 太空算力。
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9582 点击 2026-01-28 15:32
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岁末年初，全球AI竞争聚焦到了最新趋势—— 太空算力。
随着无需向云端发送敏感数据、以隐私为先的企业级人工智能需求日益增长，SpotDraft 已从高通风险投资公司获得 800 万美元战略 B 轮扩展融资，以扩展其面向受监管法律工作流程的端侧合同审评技术。
单目 3D 语义场景补全 (Semantic Scene Completion, SSC) 是具身智能与自动驾驶领域的一项核心技术，其目标是仅通过单幅图像预测出场景的密集几何结构与语义标签。
CEO 们正利用技术重塑企业、在新领域寻找增长机会，同时也清楚意识到前方威胁正在加剧。
Anthropic 又一次证明，「超级底层」，才是 AI 成功的关键。
在 AI 浪潮席卷全球的今天，大模型在写诗、作画、敲代码上已经展现出惊人的天赋。然而，在面对严谨、硬核的物质科学（物理、化学、材料）时，却常常表现得像个“偏科生”：它们能侃侃而谈化学理论，却在最基础的分子式、晶体结构书写和反应推理上频繁出现不稳定输出：说的像那么回事，写出来却漏洞百出。
10倍速度，重写单位经济：Fal.ai 通过自研推理引擎和极致的软件优化，实现比主流方案快一个数量级的推理速度。商业指标惊人。据Sacra估算，Fal在2025年7月达到约9500万美元年化收入run rate，较2024年7月约200万美元同比约4650% 。技术优势完全转化为市场无法忽视的经济优势。
我们都在System Prompt里写过无数次 You are a helpful assistant，但你是否想过：这行文字在模型的残差流（Residual Stream）中究竟对应着怎样的几何结构？
过去几年，机制可解释性（Mechanistic Interpretability）让研究者得以在 Transformer 这一 “黑盒” 里追踪信息如何流动、表征如何形成：从单个神经元到注意力头，再到跨层电路。但在很多场景里，研究者真正关心的不只是 “模型为什么这么答”，还包括 “能不能更稳、更准、更省，更安全”。
深夜，OpenAI正式祭出新一代科研利器——Prism，由GPT-5.2加持，专为写作和协作而生。它是一个基于云的「AI原生」LaTeX工作区，不限项目和协作的人数。