AI工具，还未给短剧开光
AI工具，还未给短剧开光有些人是人工智能的摸石者，而有些人其实只是“搬运者”
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7052 点击 2024-08-06 11:55
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有些人是人工智能的摸石者，而有些人其实只是“搬运者”
“中美AI差距究竟有几年？”这个问题困扰了不少只要根深蒂固，任尔东西南北风人，也有很多声音尝试将中美AI实力进行比较。其中，算法，一定是评判的首要标准。
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AI侵犯版权，网文作家集体焦虑。
从前两年的百模大战到大语言模型 LLM（Large Language Model）的逐步落地应用，端侧AI始终是人工智能技术发展中至关重要的一环。 所谓的端侧AI，即用户在使用过程中不依赖云服务器，直接在终端设备本地使用AI服务。相比于ChatGPT4.0和最新推出的Llama3.1等依赖于云端接口的主流大语言模型，设备端边缘应用的紧凑模型有较强的私密性，也具有个性化操作和节省成本等诸多优势。
促进供需方精准对接、挖掘场景应用需求，带动产业高质量发展。
大模型的人才黑洞效应，还在持续。
大模型作为当下 AI 工业界和学术界当之无愧的「流量之王」，吸引了大批学者和企业投入资源去研究与训练。随着规模越做越大，系统和工程问题已经成了大模型训练中绕不开的难题。例如在 Llama3.1 54 天的训练里，系统会崩溃 466 次，平均 2.78 小时一次！
如今一场席卷人工智能圈的“石油危机”已经出现，几乎每一家AI厂商都在竭力寻求新的语料来源，但再多的数据似乎也填不满AI大模型的胃口。更何况越来越多的内容平台意识到了手中数据的价值，纷纷开始敝帚自珍。为此，“合成数据”也成为了整个AI行业探索的新方向。
“你把Nomi做出来，我第一时间就把它一拳砸碎。” 2015年，世界还没见过今天被很多人联想到“AGI”的AI技术，但刚刚创办蔚来第二年的李斌却已经决定要在车上做一个AI助手： 它必须有自己的物理实体，并且是超级智能的，有感情的。