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当大模型竞争转向后训练，继续为闲置显卡烧钱无异于「慢性自杀」。如今，按Token计费的Serverless模式，彻底终结了算力租赁的暴利时代，让算法工程师真正拥有了定义物理世界的权利。
当 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab (TML) 用 Tinker 创新性的将大模型训练抽象成 forward backward，optimizer step 等⼀系列基本原语，分离了算法设计等部分与分布式训练基础设施关联，
英特尔发布年度旗舰AI PC芯片——第三代酷睿Ultra系列处理器（代号Panther Lake）。这是首款基于Intel 18A制程（1.8nm级）的计算平台，将AI PC引入埃米时代，端侧AI算力多达180TOPS。
「每隔 10 到 15 年，计算行业就会革新一次，每次都会催生出新形态的平台。现在，有两个转变在同时进行：应用将会构建于 AI 之上，你构建软件的方式也将改变。」
北京时间 1 月 6 日凌晨 5 点多，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 CES 2026 发表了主题演讲，演讲核心只有几个字——物理 AI。期间有一页 PPT 暂时没展示出来，他自嘲道演讲场地在拉斯维加斯所以应该是有人中了头奖导致的。期间，他和两台小机器人的互动，成为了本次演讲的名场面之一。
短视频平台把创作门槛压进手机屏幕，完成了一次“即创即消”的效率革命。
为什么AI算力霸主永远是英伟达？不算不知道，一算吓一跳：在英伟达平台每花一美元，获得的性能是AMD的15倍。
，时长 00:20 视频 1：单样例推理速度对比：SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)（注：NVIDIA 平台
Manus被Meta收购，直接后果是今天成为新加坡概念作文大赛。我细细阅读了一番朋友圈、小红书、公众号等平台的大赛闯作，总结出了两个主要题目：
当AI学会以近乎零成本、无限复制的方式制造「刺激」，内容平台的增长逻辑被彻底撬动——播放量在暴涨，广告在进账，而价值却在被迅速稀释。这不是创新，而是一门流量套利生意。