本文介绍了一篇语言模型对齐研究的论文,由瑞士、英国、和法国的三所大学的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人员合作完成。
本文介绍了一篇语言模型对齐研究的论文,由瑞士、英国、和法国的三所大学的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人员合作完成。
Alembic首次推出用于企业数据分析和决策支持的无「幻觉」人工智能。
DeepMind发表了一篇名为「To Believe or Not to Believe Your LLM」的新论文,探讨了LLM的不确定性量化问题,通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini,结果表明,与基线方法相比,该方法能有效检测幻觉。
两个星期前,Google 在今年的 I/O 大会中高调介绍了自家的 AI 搜索功能 AI Overview,并在当周宣布对美国用户开放。我们尚且没能等来预热了好久的 ChatGPT Search,全球市占率超过 9 成的搜索引擎巨头 Google 却无预警地在美国开放了 AI 搜索,一副“为了提升用户体验舍我其谁”的架势。
谷歌AI又闯大祸!
如今,大型语言模型(LLM)已经成为了我们生活中的好帮手
DeepMind 这篇论文一出,人类标注者的饭碗也要被砸了吗?
AGI竞赛,正在大科技公司之间紧锣密鼓地展开,作为万亿显卡帝国掌舵人的老黄自然也不会缺席。在最近举办的GTC 2024上,老黄发表了自己对于AGI以及幻觉问题的看法。
谷歌和威斯康星麦迪逊大学的研究人员推出了一个让LLM给自己输出打分的选择性预测系统,通过软提示微调和自评估学习,取得了比10倍规模大的模型还要好的成绩,为开发下一代可靠的LLM提供了一个非常好的方向。
Vista-LLaMA 在处理长视频内容方面的显著优势,为视频分析领域带来了新的解决框架。