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实锤,我崩溃了,LLM根本无法100%根除幻觉
实锤,我崩溃了,LLM根本无法100%根除幻觉这个小假期,让我感觉很崩溃的是,一项新的研究彻底打破了我们的幻想:LLM的幻觉问题不仅难以解决,而且 从根本上来说是无法100%完全消除的。
这个小假期,让我感觉很崩溃的是,一项新的研究彻底打破了我们的幻想:LLM的幻觉问题不仅难以解决,而且 从根本上来说是无法100%完全消除的。
臣妾要告发郡长行贿,罪不容诛!
人会有幻觉,大型语言模型也会有幻觉。近日,OpenAI 安全系统团队负责人 Lilian Weng 更新了博客,介绍了近年来在理解、检测和克服 LLM 幻觉方面的诸多研究成果。
近日,来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略,语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上,可以直接应用于基础模型,无需对架构进行任何修改。
本文介绍了一篇语言模型对齐研究的论文,由瑞士、英国、和法国的三所大学的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人员合作完成。
Alembic首次推出用于企业数据分析和决策支持的无「幻觉」人工智能。
DeepMind发表了一篇名为「To Believe or Not to Believe Your LLM」的新论文,探讨了LLM的不确定性量化问题,通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini,结果表明,与基线方法相比,该方法能有效检测幻觉。
两个星期前,Google 在今年的 I/O 大会中高调介绍了自家的 AI 搜索功能 AI Overview,并在当周宣布对美国用户开放。我们尚且没能等来预热了好久的 ChatGPT Search,全球市占率超过 9 成的搜索引擎巨头 Google 却无预警地在美国开放了 AI 搜索,一副“为了提升用户体验舍我其谁”的架势。
谷歌AI又闯大祸!
如今,大型语言模型(LLM)已经成为了我们生活中的好帮手