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关键词: 李彦宏,百度,百度大模型,开源模型,闭源模型

李彦宏对大模型开源与闭源的路线选择以及AI创业者应该专注模型还是应用等业界焦点话题，发表了自己的看法

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对代码大模型而言，比能做编程题更重要的，是看是能不能适用于企业级项目开发，是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求，后者才是开发者关心的硬实力。

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能打得过GPT-4的开源模型出现了！

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自动将不同开源模型进行组合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI开发的新方法做到了！

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来自UC berkeley的研究人员开源了首个世界模型，多模态性能优秀，长视频理解吊打GPT-4，同时将上下文长度增加到百万级别

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自从Grok-1公开发布后，越来越多的人坐不住了。比如这家成立了11年的数据公司Databricks，他们就在Grok-1公开后的一个多礼拜，发布了自己的大模型DBRX。

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【新智元导读】大模型落地并不缺场景，却往往因算力不够遇难题。这家国产平台从今日起，免费送百万token。开发者们不仅可以对20多种开源模型精调，还能用上极具性价比的多元算力。

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“最强”开源大模型之争，又有新王入局：

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【新智元导读】就在刚刚，全球最强开源大模型王座易主，创业公司Databricks发布的DBRX，超越了Llama 2、Mixtral和Grok-1。MoE又立大功！这个过程只用了2个月，1000万美元，和3100块H100。

关键词: RLHF,Uni-RLHF,开源模型,模型训练

RLHF 通过学习人类偏好，能够在难以手工设计奖励函数的复杂决策任务中学习到正确的奖励引导，得到了很高的关注，在不同环境中选择合适的人类反馈类型和不同的学习方法至关重要