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万径归于「概率」,华人学者颠覆认知!英伟达大牛力荐RL微调新作

万径归于「概率」,华人学者颠覆认知!英伟达大牛力荐RL微调新作

万径归于「概率」,华人学者颠覆认知!英伟达大牛力荐RL微调新作

华人学者参与的一项研究,重新确立了强化学习在LLM微调的价值,深度解释了AI训练「两阶段强化学习」的原因。某种意义上,他们的论文说明RL微调就是统计。

来自主题: AI技术研报
7910 点击    2025-05-10 15:10
CVPR 2025 | CV 微调卷出天际,Mona:我小、我强、我省资源

CVPR 2025 | CV 微调卷出天际,Mona:我小、我强、我省资源

CVPR 2025 | CV 微调卷出天际,Mona:我小、我强、我省资源

Mona(Multi-cognitive Visual Adapter)是一种新型视觉适配器微调方法,旨在打破传统全参数微调(full fine-tuning)在视觉识别任务中的性能瓶颈。

来自主题: AI技术研报
6622 点击    2025-05-02 14:17
中科大、中兴提出新后训练范式:小尺寸多模态模型,成功复现R1推理

中科大、中兴提出新后训练范式:小尺寸多模态模型,成功复现R1推理

中科大、中兴提出新后训练范式:小尺寸多模态模型,成功复现R1推理

近年来,随着大型语言模型(LLMs)的快速发展,多模态理解领域取得了前所未有的进步。像 OpenAI、InternVL 和 Qwen-VL 系列这样的最先进的视觉-语言模型(VLMs),在处理复杂的视觉-文本任务时展现了卓越的能力。

来自主题: AI技术研报
3613 点击    2025-04-14 13:57
扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得

扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得

扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得

本文作者刘圳是香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员,Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授,张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。

来自主题: AI技术研报
6577 点击    2025-04-13 15:49
超越DeepSeek-R1关键RL算法GRPO,CMU「元强化微调」新范式登场

超越DeepSeek-R1关键RL算法GRPO,CMU「元强化微调」新范式登场

超越DeepSeek-R1关键RL算法GRPO,CMU「元强化微调」新范式登场

大语言模型(LLM)在推理领域的最新成果表明了通过扩展测试时计算来提高推理能力的潜力,比如 OpenAI 的 o1 系列。

来自主题: AI技术研报
6447 点击    2025-03-13 14:41