还在死磕AI咒语？北大-百川搞了个自动提示工程系统PAS
还在死磕AI咒语？北大-百川搞了个自动提示工程系统PAS论文共同第一作者郑淼，来自于周泽南领导的百川对齐团队，毕业于北京大学，研究方向包括大语言模型、多模态学习以及计算机视觉等，曾主导MMFlow等开源项目。
来自主题: AI技术研报
5154 点击 2024-09-10 11:40
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论文共同第一作者郑淼，来自于周泽南领导的百川对齐团队，毕业于北京大学，研究方向包括大语言模型、多模态学习以及计算机视觉等，曾主导MMFlow等开源项目。
人工设计提示词太麻烦了！想过让 LLM 帮你设计用于 LLM 的提示词吗？
高端的食材，往往只需要最朴素的烹饪方式；高端的提示词也一样，把Top-K写进来，一个专属于你的CoT-decoding解码策略应运而生！丝毫不要怀疑LLM的推理能力，在这个维度上，它比我们懂！
即便是最强大的语言模型（LLM），仍会偶尔出现推理错误。除了通过提示词让模型进行不太可靠的多轮自我纠错外，有没有更系统的方法解决这一问题呢？
再等等，作者会解释。
之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。
沉浸式体验Anthropic提示词工程师与「完美拍档」Claude共度的一天！
构建支持和增强人类能力的AI工具，而不是试图完全取代人类。
虽然大语言模型(LLM)的能力不断突破，但在长文生成方面却一直存在瓶颈。近日，清华大学和智谱AI联合发布的最新研究成果，为解决这一难题提供了创新方案。这项名为"LongWriter"的技术，成功将AI模型的长文生成能力从约2000字提升至10000字以上，同时保持了高质量输出。这一成果通过创新的数据构建方法、模型训练策略和评估基准，为AI长文创作开辟了新天地。
如今，推荐系统已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是观看视频、浏览社交媒体，还是网上购物，推荐算法都在默默地影响着我们的选择。然而，传统的推荐系统往往只关注用户的短期行为，忽视了长期用户满意度这一更为重要的目标。