作为连接人类与大模型的桥梁，大模型对 「Prompt (提示词)」 究竟有多敏感？同样的prompt，可能写错个单词、写法不一样，都会出现不一样的结果。
12 月 15 号，OpenAI 在他们的文档里上线了 Prompt engineering，也就是提示词工程指南，至此，终于算是有了一个权威且有效的 Prompt 工程标准文档。
大模型的效果好不好，有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法，艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「免调优」对齐新方法超越了使用监督调优（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）的 LLM 性能。
微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调，无需专家策划，仅凭提示，GPT-4就能化身“专家”。
这是最近在社交媒体上爆火的扩散模型视错觉画，随便给AI两组不同的提示词，它都能给你画出来！
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」，让LLM性能拉满！
一个非常好用的 ChatGPT 提示词技巧。
还没正式开放的GPTs，竟然已经有人先“抢跑”了？！ 这不，各路提前获得内测资格的大神们，脑洞已经刹不住车了。 直接做个交互网站设计GPT，分分钟从草图出预览
什么样的“大模型原生”游戏，让各大算法竞赛群里都在玩，还把服务器挤爆了？这款突然爆火的《完蛋！LLM》，让你在解谜挑战之中轻松学会大模型提示词技巧，达成1日用户破万的成就。
马斯克“X”AI团队的首批产品信息曝光： Grok，与AI信息检索相关； PromptIDE，字面理解是“提示词工作站/集成开发环境”
