6秒视频10秒生成!Grok Imagine体验+元提示词分享
6秒视频10秒生成!Grok Imagine体验+元提示词分享嗨大家好!我是阿真! 最近Grok也是发布了Grok Imagine v0.9,v0.9 引入语音优先界面、音频同步与图像转视频,仅需10-15秒生成6秒视频,支持多个模式。
嗨大家好!我是阿真! 最近Grok也是发布了Grok Imagine v0.9,v0.9 引入语音优先界面、音频同步与图像转视频,仅需10-15秒生成6秒视频,支持多个模式。
正如前几天网上泄露与传闻所预料的那样,深夜,谷歌发布了最新的 AI 视频生成模型 Veo 3.1。Veo 3.1 带来了更丰富的音频、叙事控制,以及更逼真的质感还原。在 Veo 3 的基础上,Veo 3.1 进一步提升了提示词遵循度,并在以图生视频时提供更高的视听质量。
只花120元,效果吊打70000元微调!腾讯提出一种升级大模型智能体的新方法——无训练组相对策略优化Training-Free GRPO。无需调整任何参数,只要在提示词中学习简短经验,即可实现高性价比提升模型性能。
那边OpenAI的Sora2还没全面开放,这边国内团队已经上线了自己的“特色打法”。 清华特奖选手创办的Sand.ai,上线了音画同步视频模型GAGA-1。
写给正在落地 AI 产品的工程师。一些代码直接可改造复用;另一些,是我踩坑后的经验之谈。
讲真,AI生图圈的内卷速度简直离谱。8月底的Nano Banana、9月中的即梦4.0已经把画质和效果卷到了一个新高度,但我还在纠结到底该把谁设为主力工具,因为总觉得他们差点什么:不是出错就是不懂场景。
本来这个国庆我真的想好好休息一下,但是放假之前写完那篇假期产品推荐之后,微信里就一直有人问我,能不能写一篇豆包的P图玩法教程。。。 一是不知道怎么用,二是不知道怎么写提示词来处理图片。 正好抖音上豆包
调模型不如“管上下文”。这篇文章基于 ACE(Agentic Context Engineering),把系统提示、运行记忆和证据做成可演化的 playbook,用“生成—反思—策展”三角色加差分更新,规避简化偏置与上下文塌缩。在 AppWorld 与金融基准上,ACE 相较强基线平均提升约 +10.6% 与 +8.6%,适配时延降至约 1/6(-86.9%),且在无标注监督场景依然有效。
Hi,返工早上好。 我是洛小山,和你聊聊 AI 行业思考。 AI Agent 应用的竞争逻辑,正在发生根本性变化。 当许多团队还在死磕提示词优化(PE 工程)时,一些优秀团队开始重心转向了上下文工程
其实大语言模型的“教育”问题也差不多。研究者在训练和使用这些模型时,离不开提示词。这就像一份人生剧本,告诉模型“你是谁?”“你要做什么?”“你能做到哪里?”但问题是,提示词到底应该像家长一样,