
Emory提出最新PolygonGNN框架:可捕捉通用多边形内外的空间关系 | KDD 2024
Emory提出最新PolygonGNN框架:可捕捉通用多边形内外的空间关系 | KDD 2024PolygonGNN是一种新型框架,用于学习包括单一和多重多边形在内的多边形几何体的表征,它通过异质可见图来捕捉多边形内外的空间关系,并利用图神经网络有效处理这些关系,以提高计算效率和泛化能力。该框架在五个数据集上表现出色,证明了其在捕捉多边形几何体有用表征方面的有效性。
PolygonGNN是一种新型框架,用于学习包括单一和多重多边形在内的多边形几何体的表征,它通过异质可见图来捕捉多边形内外的空间关系,并利用图神经网络有效处理这些关系,以提高计算效率和泛化能力。该框架在五个数据集上表现出色,证明了其在捕捉多边形几何体有用表征方面的有效性。
现在,长上下文视觉语言模型(VLM)有了新的全栈解决方案 ——LongVILA,它集系统、模型训练与数据集开发于一体。
虽然大语言模型(LLM)的能力不断突破,但在长文生成方面却一直存在瓶颈。近日,清华大学和智谱AI联合发布的最新研究成果,为解决这一难题提供了创新方案。这项名为"LongWriter"的技术,成功将AI模型的长文生成能力从约2000字提升至10000字以上,同时保持了高质量输出。这一成果通过创新的数据构建方法、模型训练策略和评估基准,为AI长文创作开辟了新天地。
Llama3.1系列模型的开源,真让大模型格局大震,指标上堪比最好的闭源模型比如GPT 4o和Claude3.5,让开源追赶闭源成为现实。
具身智能的数据从这里来。
“乱世”其实早已到来,只不过这次是公开承认了这个现实。
知网和秘塔因AI搜索引发版权争议,超链接在AI搜索中作用减弱引发讨论。 • ⚖️ 知网指责秘塔收录论文数据,秘塔以《布达佩斯开放存取倡议》反驳。 • ???? 超链接作为互联网基础功能,AI搜索却削减了其自主性和灵活性。 • ???? 维基百科保持超链接丰富,强调用户主动性和知识流动的重要性。
作为一名CPDA数据分析师,对于快速发展的AI技术,惊讶之余更多是主动拥抱,始终相信AI技术能多维度推动数据分析行业的进步。以下是我实践使用一些AI工具并学习后的一些总结,与大家分享:
浏览器里直接能跑的SOTA小模型来了,分别在2亿、5亿和20亿级别获胜,抱抱脸出品。
合成数据2.0秘诀曝光了!来自微软的研究人员们提出了智能体框架AgentInstruct,能够自动创建大量、多样化的合成数据。经过合成数据微调后的模型Orca-3,在多项基准上刷新了SOTA。