
明确了:文本数据中加点代码,训练出的大模型更强、更通用
明确了:文本数据中加点代码,训练出的大模型更强、更通用代码知识原来这么重要。
代码知识原来这么重要。
Emory大学的研究团队提出了一种创新的方法,将大语言模型(LLM)在文本图(Text-Attributed Graph, 缩写为TAG)学习中的强大能力蒸馏到本地模型中,以应对文本图学习中的数据稀缺、隐私保护和成本问题。通过训练一个解释器模型来理解LLM的推理过程,并对学生模型进行对齐优化,在多个数据集上实现了显著的性能提升,平均提高了6.2%。
一键下载最大的视频分割数据集
为了实现算力层面的提升和追赶,国内有大量的厂商和从业者在各个产业链环节努力。但面对中短期内架构、制程、产能、出口禁令等多方面的制约,我们认为从芯片层面实现单点的突破依旧是非常困难且不足的。
沉淀高质量数据,赋能更多细分行业。
OpenAI推出GPT-4o模型微调功能。
PolygonGNN是一种新型框架,用于学习包括单一和多重多边形在内的多边形几何体的表征,它通过异质可见图来捕捉多边形内外的空间关系,并利用图神经网络有效处理这些关系,以提高计算效率和泛化能力。该框架在五个数据集上表现出色,证明了其在捕捉多边形几何体有用表征方面的有效性。
现在,长上下文视觉语言模型(VLM)有了新的全栈解决方案 ——LongVILA,它集系统、模型训练与数据集开发于一体。
虽然大语言模型(LLM)的能力不断突破,但在长文生成方面却一直存在瓶颈。近日,清华大学和智谱AI联合发布的最新研究成果,为解决这一难题提供了创新方案。这项名为"LongWriter"的技术,成功将AI模型的长文生成能力从约2000字提升至10000字以上,同时保持了高质量输出。这一成果通过创新的数据构建方法、模型训练策略和评估基准,为AI长文创作开辟了新天地。
Llama3.1系列模型的开源,真让大模型格局大震,指标上堪比最好的闭源模型比如GPT 4o和Claude3.5,让开源追赶闭源成为现实。