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当以端到端黑盒训练为代表的深度学习深陷低效 Scaling Law 而无法自拔时，我们是否可以回到起点重看模型表征本身——究竟什么才是一个人工智能模型的「表征质量」或者「泛化性」？我们真的只有通过海量的测试数据才能抓住泛化性的本质吗？或者说，能否在数学上找到一个定理，直接从表征逻辑复杂度本身就给出一个对模型泛化性的先验的判断呢？
2025年一季度全球AI应用市场呈现爆发式增长，海外MAU达9.8亿（环比增15%），中国MAU达4.62亿（环比增101%）。DeepSeek以低成本开源策略颠覆行业，推动中国AI普及。Agent形态应用主导全球，AI聊天机器人、视频创作等赛道高速增长，虚拟角色和教育学习粘性突出。字节、腾讯等头部公司多端布局，中国AI应用出海聚焦视频、图像等赛道，OpenAI商业化表现强劲。
4 月的生成式 AI 赛道，又一次用真实收入把“技术奇迹”写进了现金流。
近日，curl 项目（一款用于通过 URL 传输数据的命令行工具和库）创始人 Daniel Stenberg 在领英发帖称，已经受够了由 AI 生成的大量“垃圾”漏洞报告，因此近期引入额外复选框，用以过滤此类平白浪费维护人员时间的低效提交内容。
4月29日，腾讯TEG进行架构调整，新成立大语言和多模态模型部，并对数据平台和机器学习平台职责进行调整。
OpenAI重磅推出「OpenAI for Countries」项目，作为「星际之门」计划的重要举措，旨在帮助全球各国建设AI数据中心、定制本地化ChatGPT，并推动经济增长与技术创新。奥特曼赶赴项目现场实地考察。
近日，来自SGLang、英伟达等机构的联合团队发了一篇万字技术报告：短短4个月，他们就让DeepSeek-R1在H100上的性能提升了26倍，吞吐量已非常接近DeepSeek官博数据！
在人工智能领域，推理能力的进化已成为通向通用智能的核心挑战。近期，Reinforcement Learning with Verifiable Rewards（RLVR）范式下涌现出一批「Zero」类推理模型，摆脱了对人类显式推理示范的依赖，通过强化学习过程自我学习推理轨迹，显著减少了监督训练所需的人力成本。
Rubrik 联合创始人 Soham Mazumdar 于 2023 年离职后，创立了一家名为 WisdomAI 的新数据初创公司。
扩散模型（Diffusion Models）近年来在生成任务上取得了突破性的进展，不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现，推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而，标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任务，对于图像翻译或图像修复这类明确给定输入和输出之间映射关系的任务并不适合。