速递 | Teleo希望帮助机器人行业实现其“ChatGPT时刻”,刚刚完成1620万美元融资
速递 | Teleo希望帮助机器人行业实现其“ChatGPT时刻”,刚刚完成1620万美元融资Teleo 自称是一家建筑机器人初创公司,但它的使命远不止于自动化挖掘机和拖拉机等重型设备。如今,Teleo 的改装机械使其客户能够半自主地操作现有车队。在未来,这家初创公司将其收集的数据视为机器人行业实现“ChatGPT 时刻”的关键推动力。
Teleo 自称是一家建筑机器人初创公司,但它的使命远不止于自动化挖掘机和拖拉机等重型设备。如今,Teleo 的改装机械使其客户能够半自主地操作现有车队。在未来,这家初创公司将其收集的数据视为机器人行业实现“ChatGPT 时刻”的关键推动力。
根据一份 SEC 文件 Crusoe Energe ,一家正在建设数据中心的初创公司,据报道将租赁给甲骨文、微软和 OpenAI,正在筹集 8.18 亿美元。
近日,Physical Intelligence和星尘智能宣告牵手,在数据和模型层展开合作,推进通用人工智能进入物理世界,共筑世界模型。
随着开源数据的日益丰富以及算力价格的持续下降,对于个人或小型机构而言,预训练一个小型的 LLM 已逐渐成为可能。开源中文预训练语言模型 Steel - LLM 就是一个典型案例,其模型参数量与数据量并非十分庞大,基本处于参数量为 B 级别、数据量为 T 级别的规模。
据全球知名创投研究机构 CB Insights 发布的统计数据显示,2024 年第三季度,接近 1/3(31%)的风险投资流入了 AI 初创企业。另根据 Crunchbase 的数据,AI 公司在 2024 年第三季度筹集了 190 亿美元,占所有风险投资的 28%。2024 年第三季度还完成了有史以来最大的风险投资交易:OpenAI 募集了 66 亿美元的巨额资金。
在数据分布持续变化的动态环境中,如何进行连续模型泛化?
论文提出了一种RAG任务分类法,将用户查询分为四个级别,并讨论了将外部数据集成到LLMs中的三种主要方式。从简单的事实检索到复杂的推理任务,每个级别都有其独特的难点和解决方案,需要不同的技术和方法来优化性能。
“赛博螺丝工”解放双手的时刻来了!
谁是在线购物领域最强大模型?也有评测基准了。
如何解决模型生成幻觉一直是人工智能(AI)领域的一个悬而未解的问题。为了测量语言模型的事实正确性,近期 OpenAI 发布并开源了一个名为 SimpleQA 的评测集。而我们也同样一直在关注模型事实正确性这一领域,目前该领域存在数据过时、评测不准和覆盖不全等问题。例如现在大家广泛使用的知识评测集还是 CommonSenseQA、CMMLU 和 C-Eval 等选择题形式的评测集。