迁移DeepSeek-R1同款算法，小米让7B模型登顶音频理解推断MMAU榜单
迁移DeepSeek-R1同款算法，小米让7B模型登顶音频理解推断MMAU榜单7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？
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7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？
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谷歌团队发现了全新Scaling Law！新方法DiLoCo被证明更好、更快、更强，可在多个数据中心训练越来越大的LLM。
大语言模型（LLM）近年来凭借训练时扩展（train-time scaling）取得了显著性能提升。然而，随着模型规模和数据量的瓶颈显现，测试时扩展（test-time scaling）成为进一步释放潜力的新方向。
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