文档处理效能飙升!浩鲸科技“文档大模型”核心技术揭秘!
文档处理效能飙升!浩鲸科技“文档大模型”核心技术揭秘!在当今大模型技术日新月异的背景下,数据已跃升为构建企业大模型知识库、优化训练与微调,乃至驱动模型创新不可或缺的核心要素。
在当今大模型技术日新月异的背景下,数据已跃升为构建企业大模型知识库、优化训练与微调,乃至驱动模型创新不可或缺的核心要素。
就在刚刚,创业成功的27岁亿万富翁Alexandr Wang宣布—— Scale AI的年化收入,几乎达到了10亿美元! 这个数字,足够震惊整个硅谷的。
三年走来,每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
“生成式 AI 污染了数据,我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日,开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面,做出了这一评价。
最近看到这么一则与AI密切相关的新闻,一家标准的AI创业公司,和传统的老牌影视公司走到了一起,牵手合作,觉得意义重大,和大家做一个分享。
就在刚刚,奥特曼罕见发表长文,预言ASI将在「几千天内」降临!他肯定,深度学习已经奏效了,它能够真正学习任何数据的分布模式。如今人类奇点已经近在咫尺,我们眼看着就要迈进ASI的大门!
在当今这个智能化迅猛发展的时代,人工智能(AI)监测工具已悄然渗透到职场的各个角落,成为雇主们提升生产力的新宠。它们被赋予了革命性的任务:通过精密的数据追踪和分析,优化员工的工作表现。然而,常春藤联盟之一、世界领先的学术教育机构康奈尔大学 (Cornell University) 最新发布的研究却揭示了一个令人意外的现象:这些被寄予厚望的工具,实际上可能会削弱生产力,甚至引发员工的大规模离职。
国内行业大模型的“江湖风云”,如今已悄然从纯算法网络PK转向了“实战派”较量。这不再是单一的技术炫技场,而是看谁能在现实世界中大展拳脚,舞出最炫的“应用落地”舞步,从真正意义上实现提效,创造出实实在在的社会价值。
扩展多模态大语言模型(MLLMs)的长上下文能力对于视频理解、高分辨率图像理解以及多模态智能体至关重要。这涉及一系列系统性的优化,包括模型架构、数据构建和训练策略,尤其要解决诸如随着图像增多性能下降以及高计算成本等挑战。
如何处理小众数据,如何让这些模型高效地学习专业领域的知识,一直是一个挑战。斯坦福大学的研究团队最近提出了一种名为EntiGraph的合成数据增强算法,为这个问题带来了新的解决思路。