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进校园、拿数据、转 C 端,他们找到了 AI 心理的商业黄金法则

进校园、拿数据、转 C 端,他们找到了 AI 心理的商业黄金法则

进校园、拿数据、转 C 端,他们找到了 AI 心理的商业黄金法则

毫无疑问,AI 现在是最火热的话题与生意,这两个简单的字母蕴藏了太多的创业热情与机会,AI 医疗、AI 教育、AI 服务,甚至赛博算命 AI 占卜也大行其道,整个社会进入了 AI 时间。

来自主题: AI资讯
7881 点击    2025-05-02 20:36
Anthropic Claude 发布 Advanced Research:进入你的真实世界 使用私域数据进行智能协作

Anthropic Claude 发布 Advanced Research:进入你的真实世界 使用私域数据进行智能协作

Anthropic Claude 发布 Advanced Research:进入你的真实世界 使用私域数据进行智能协作

Anthropic 刚推出了 Integrations 和 Advanced Research 模式更新。这不仅是 Claude 在 DeepResearch 发展历程中的关键里程碑,更是 AI 协作和研究领域的一次重大飞跃

来自主题: AI资讯
8966 点击    2025-05-02 11:32
健康数据转换成真实奖励?AI健康应用+穿戴开启硬核养老时代

健康数据转换成真实奖励?AI健康应用+穿戴开启硬核养老时代

健康数据转换成真实奖励?AI健康应用+穿戴开启硬核养老时代

“与AI健康APP签订长寿协议?”这或许听起来不可思议,但确实是AI健康应用Cudis在海外抛出的最新概念。2024年9月,Cudis获得了由Draper Associates领投的500万美元种子资金,同年12月,其推出了一款官方定价为349美元的智能戒指Cudis 002。

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7131 点击    2025-05-02 11:20
AI+搜索引擎+新材料Matter-seek模型,引领材料研发第四范式

AI+搜索引擎+新材料Matter-seek模型,引领材料研发第四范式

AI+搜索引擎+新材料Matter-seek模型,引领材料研发第四范式

宇曜科技Matter-seek:用AI重构材料科学研发新范式。在高端制造领域,新材料研发的滞后性正成为制约产业升级的隐形瓶颈——光刻胶、航空发动机高温合金等核心材料长期依赖进口,单一材料研发周期动辄十年起步,失败率居高不下。宇曜(北京)科技有限公司推出的Matter-seek人工智能新材料研发平台,正试图用“数据引擎+层级神经网络”的技术组合,打破这一僵局。

来自主题: AI资讯
6148 点击    2025-05-01 10:07
深度|AI独角兽华裔创始人:算法的一切认知都来自数据;AI可稍微自我改进,但主要进步仍来自于人

深度|AI独角兽华裔创始人:算法的一切认知都来自数据;AI可稍微自我改进,但主要进步仍来自于人

深度|AI独角兽华裔创始人:算法的一切认知都来自数据;AI可稍微自我改进,但主要进步仍来自于人

这就是为什么数据被称作"新石油"或"新黄金"——它极其珍贵,因为算法的一切认知都来源于输入的数据。

来自主题: AI资讯
6908 点击    2025-04-30 18:06
速递|用8000万授权数据挑战Midjourney,Freepik的生成式AI版权新解法

速递|用8000万授权数据挑战Midjourney,Freepik的生成式AI版权新解法

速递|用8000万授权数据挑战Midjourney,Freepik的生成式AI版权新解法

在线平面设计平台Freepik 于周二发布了一款新型“开放”AI 图像模型,该公司称该模型仅基于商业授权、“适合工作环境”的图片进行训练。

来自主题: AI资讯
5884 点击    2025-04-30 15:43
上交大推出首个AI智能体协议全面综述:从碎片化到互联互通的智能体网络

上交大推出首个AI智能体协议全面综述:从碎片化到互联互通的智能体网络

上交大推出首个AI智能体协议全面综述:从碎片化到互联互通的智能体网络

随着大语言模型 (LLM) 技术的迅猛发展,基于 LLM 的智能智能体在客户服务、内容创作、数据分析甚至医疗辅助等多个行业领域得到广泛应用。

来自主题: AI技术研报
7022 点击    2025-04-30 15:05
把AI发到月球上去,还地球一方“净土”

把AI发到月球上去,还地球一方“净土”

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在太空行驶了 30 多万公里之后,数据服务公司 Lonestar 的“微型数据中心”进入了月球轨道。这台微型数据中心被搭载在一个名叫“雅典娜”的着陆器上。

来自主题: AI资讯
7732 点击    2025-04-30 09:08
如何打造TTRL测试时强化学习+Memory的Agent,做经验时代AI的主人。| 最新

如何打造TTRL测试时强化学习+Memory的Agent,做经验时代AI的主人。| 最新

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AI能像人类一样不断从经验中学习、进化,而不仅仅依赖于人工标注的数据?测试时强化学习(TTRL)与记忆系统的结合正在开启这一全新可能!

来自主题: AI技术研报
7872 点击    2025-04-29 16:24