
DeepSeek开源的文件系统,是如何提升大模型效率的?
DeepSeek开源的文件系统,是如何提升大模型效率的?在 AI 领域里,大模型通常具有百亿甚至数千亿参数,训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。
在 AI 领域里,大模型通常具有百亿甚至数千亿参数,训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。
颠覆LLM预训练认知:预训练token数越多,模型越难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
企业内落地 Agent,三个关键点是模型、数据、场景。
毫无疑问,AI 现在是最火热的话题与生意,这两个简单的字母蕴藏了太多的创业热情与机会,AI 医疗、AI 教育、AI 服务,甚至赛博算命 AI 占卜也大行其道,整个社会进入了 AI 时间。
Anthropic 刚推出了 Integrations 和 Advanced Research 模式更新。这不仅是 Claude 在 DeepResearch 发展历程中的关键里程碑,更是 AI 协作和研究领域的一次重大飞跃
“与AI健康APP签订长寿协议?”这或许听起来不可思议,但确实是AI健康应用Cudis在海外抛出的最新概念。2024年9月,Cudis获得了由Draper Associates领投的500万美元种子资金,同年12月,其推出了一款官方定价为349美元的智能戒指Cudis 002。
宇曜科技Matter-seek:用AI重构材料科学研发新范式。在高端制造领域,新材料研发的滞后性正成为制约产业升级的隐形瓶颈——光刻胶、航空发动机高温合金等核心材料长期依赖进口,单一材料研发周期动辄十年起步,失败率居高不下。宇曜(北京)科技有限公司推出的Matter-seek人工智能新材料研发平台,正试图用“数据引擎+层级神经网络”的技术组合,打破这一僵局。
这就是为什么数据被称作"新石油"或"新黄金"——它极其珍贵,因为算法的一切认知都来源于输入的数据。
在线平面设计平台Freepik 于周二发布了一款新型“开放”AI 图像模型,该公司称该模型仅基于商业授权、“适合工作环境”的图片进行训练。
随着大语言模型 (LLM) 技术的迅猛发展,基于 LLM 的智能智能体在客户服务、内容创作、数据分析甚至医疗辅助等多个行业领域得到广泛应用。