苹果把数据卖给OpenAI？这话更像是无事生非
苹果把数据卖给OpenAI？这话更像是无事生非眼见自己的对手结成同盟后，马斯克如果还能稳坐钓鱼台才怪了。
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9567 点击 2024-06-16 11:08
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眼见自己的对手结成同盟后，马斯克如果还能稳坐钓鱼台才怪了。
训练数据的数量和质量，对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。然而，Epoch AI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水，他们预测，互联网上可用的人类文本数据将在四年后，即2028年耗尽。
刚刚，英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B，有可能彻底改变训练LLM的方式！从此，或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且，Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2，甚至可以和GPT-4掰手腕！
性能超越 Llama-3，主要用于合成数据。
本周五，一年一度的AI春晚“北京智源大会”正式开幕。本次大会AI明星浓度，放在全球范围内可能也是独一份：OpenAI Sora负责人Aditya Ramesh作为神秘嘉宾进行了分享，并接受了DiT作者谢赛宁的“拷问”、李开复与张亚勤炉边对话AGI、还集齐了国内大模型“四小龙”，百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海…… 这还只是第一天上午的开幕式。
AI投资挑战大，硬件层与数据壁垒关键。
马斯克狂喷苹果出卖用户数据，威胁公司禁用苹果设备，访客也不能带！
有了Adobe Firefly，对于专业人士而言显然不是个好消息。
Transformer很强，Transformer很好，但Transformer在处理时序数据时存在一定的局限性。
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言，以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着，对先进数据中心的需求将不断增长，我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。