瑞士百达:AI应用兴起催生数据中心投资机遇
瑞士百达:AI应用兴起催生数据中心投资机遇数据中心设计的未来。随着人工智能对数据需求越来越大,助力数据中心提升效率的企业将占据优势。
数据中心设计的未来。随着人工智能对数据需求越来越大,助力数据中心提升效率的企业将占据优势。
Sora 炸场之后,视频生成持续广受关注,不断掀起新的热潮。
从大规模网络爬取、精细过滤到去重技术,通过FineWeb的技术报告探索如何打造高质量数据集,为大型语言模型(LLM)预训练提供更优质的性能。
使用大模型合成的数据,就能显著提升3D生成能力?
今日,英特尔推出英特尔® 至强® 6能效核处理器,每个 CPU 拥有多达 144 个内核,机架密度提高达3倍1,以高性能、高密度、高能效和低TCO,满足多样的云级工作负载,是数据中心高效能之选。
音频生成领域又有好消息:刚刚,Stability AI 宣布推出开放模型 Stable Audio Open,该模型能够生成高质量的音频数据。
CRATE-α是一种新型Transformer架构变体,通过设计改进提升了模型的可扩展性、性能和可解释性,CRATE-α-Base在ImageNet分类任务上的性能显著超过了之前最好的CRATE-B模型,其性能会随着模型和数据集规模扩大而继续提升。
天津大学与南京大学联合团队在CVPR 2024上发表了LPSNet项目,提出了一种端到端的无透镜成像下的3D人体姿态和形状估计框架,通过多尺度无透镜特征解码器和双头辅助监督机制,直接从编码后的无透镜成像数据中提取特征并提高姿态估计的准确度。
抄袭框架和预训练数据的情况,是更狭义的套壳。
就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。