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Gemini盘活了谷歌全家桶,“原生”自带你10年的记忆

Gemini盘活了谷歌全家桶,“原生”自带你10年的记忆

Gemini盘活了谷歌全家桶,“原生”自带你10年的记忆

谷歌正式发布了由最新Gemini3模型驱动的“Personal Intelligence”功能。它将谷歌旗下四大应用的数据池进行了底层连接,让AI获得了跨应用权限。

来自主题: AI资讯
9791 点击    2026-01-15 19:48
官宣,Milvus开源语义高亮模型:告别饱和检索,帮RAG、agent剪枝80%上下文

官宣,Milvus开源语义高亮模型:告别饱和检索,帮RAG、agent剪枝80%上下文

官宣,Milvus开源语义高亮模型:告别饱和检索,帮RAG、agent剪枝80%上下文

RAG与agent用到深水区,一定会遇到这个问题: 明明架构很完美,私有数据也做了接入,但项目上线三天,不但token账单爆了,模型输出结果也似乎总差点意思。

来自主题: AI技术研报
10045 点击    2026-01-15 09:19
OpenAI 1亿美金收购 Torch:全公司只有 4 个人

OpenAI 1亿美金收购 Torch:全公司只有 4 个人

OpenAI 1亿美金收购 Torch:全公司只有 4 个人

今天,OpenAI 宣布收购 Torch,一家成立刚满一年的医疗数据整合应用

来自主题: AI资讯
8551 点击    2026-01-14 17:05
国产Nano Banana开源!用华为AI芯片训练,1张图只要1毛钱

国产Nano Banana开源!用华为AI芯片训练,1张图只要1毛钱

国产Nano Banana开源!用华为AI芯片训练,1张图只要1毛钱

今天,首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA(最佳水平)多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程,该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。

来自主题: AI资讯
10483 点击    2026-01-14 14:09
大模型中标TOP10里的黑马:中关村科金的应用攻坚之道

大模型中标TOP10里的黑马:中关村科金的应用攻坚之道

大模型中标TOP10里的黑马:中关村科金的应用攻坚之道

一份大模型中标数据报告,揭示了产业重心转移的清晰轨迹:应用类项目占比近六成,市场用真金白银为 “落地” 投票。2025 年,中国大模型产业在招投标市场上演了一场令人瞠目的 “狂飙”。智能超参数的监测数据显示,全年大模型相关中标项目数量达到 7539 个,披露金额 295.2 亿元,较 2024 年分别激增 396% 与 356%。市场正以前所未有的速度,将技术潜力兑换为商业订单。

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9676 点击    2026-01-13 16:39
不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?

不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?

不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?

假如你是一个致力于将 AI 引入传统行业的工程团队。现在,你有一个问题:训练一个能看懂复杂机械图纸、设备维护手册或金融研报图表的多模态助手。这个助手不仅要能专业陪聊,更要能精准地识别图纸上的零件标注,或者从密密麻麻的财报截图中提取关键数据。

来自主题: AI技术研报
10919 点击    2026-01-13 16:38
华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能

华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能

华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能

“软工任务要改多文件、多轮工具调用,模型怎么学透?高质量训练数据稀缺,又怕轨迹含噪声作弊?复杂 RL 训练成本高,中小团队望而却步?”

来自主题: AI技术研报
6382 点击    2026-01-13 16:36
字节“上新”AI视频应用,正面迎战OpenAI、阿里

字节“上新”AI视频应用,正面迎战OpenAI、阿里

字节“上新”AI视频应用,正面迎战OpenAI、阿里

2025年是字节App工厂迎来收获的一年:豆包以过亿日活领跑AI应用赛道,红果短剧月活迈过2亿门槛,汽水音乐月活数据开始逼近网易云音乐,曾经的“弃子”多闪重回社交榜榜首……

来自主题: AI资讯
9374 点击    2026-01-13 10:24
不会做RAG、agent的本地数据管理?都来学Claude Code!附深度拆解

不会做RAG、agent的本地数据管理?都来学Claude Code!附深度拆解

不会做RAG、agent的本地数据管理?都来学Claude Code!附深度拆解

企业级场景中,无论是做RAG还是agent,我们都会面临一个问题:出于数据隐私以及合规要求,数据必须保留在本地。但传统的本地存储方案往往存在数据隔离性差、崩溃易丢数据、配置管理混乱、操作不可撤销等问题。

来自主题: AI技术研报
9468 点击    2026-01-13 09:07