华为中科大联创大模型低比特量化算法，1‰数据实现昇腾无损压缩7倍
华为中科大联创大模型低比特量化算法，1‰数据实现昇腾无损压缩7倍大模型巨无霸体量，让端侧部署望而却步？华为联手中科大提出CBQ新方案，仅用0.1%的训练数据实现7倍压缩率，保留99%精度。
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8122 点击 2025-05-26 15:21
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大模型巨无霸体量，让端侧部署望而却步？华为联手中科大提出CBQ新方案，仅用0.1%的训练数据实现7倍压缩率，保留99%精度。
2023年，业界还在卷Scaling Law，不断突破参数规模和数据规模时，微软亚洲研究院张丽团队就选择了另一条路径。
新增 Qwen3-0.6B 在 Ag_news 数据集 Zero-Shot 的效果。新增 Qwen3-0.6B 线性层分类方法的效果。
想象一下，你是一位金融分析师，面前堆满了数百页的季报、SEC文件和市场数据，你需要在明天早上交出一份全面的行业分析报告。
现有的数据合成方法在合理性和分布一致性方面存在不足，且缺乏自动适配不同数据的能力，扩展性较差。
而马毅是那类觉得不够的人，他于无声处开始提问：智能的本质是什么？自 2000 年从伯克利大学博士毕业以来，马毅先后任职于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、微软亚研院、上海科技大学、伯克利大学和香港大学，现担任香港大学计算与数据科学学院院长。他和团队提出的压缩感知技术，到现在还在影响计算机视觉中模式识别领域的发展。
无需数据配对，文本嵌入也能互通？康奈尔重磅研究：所有模型都殊途同归。曾因llya离职OpenAI，在互联网上掀起讨论飓风的柏拉图表示假说提出：所有足够大规模的图像模型都具有相同的潜在表示。
该项目在今年1 月进一步扩大，Crusoe 与甲骨文签署了更大规模的租赁协议 ，新增 6 个数据中心，覆盖整个 1.2 吉瓦的场地，The Information 率先报道。该协议使甲骨文能为 OpenAI 提供的算力规模翻了两番，额外增加 30 万块 GPU。最初与 Blue Owl 成立的合资企业并不包含此次扩建计划。
不久前，麦炽科技与广大大在北京举办了一场“AI潮涌·文化共生”的行业论坛。Meta 大中华区行业副总经理 David Chen 陈晶在台上做了一场主题为《AI APP出海：产品、流量、合规三大决胜之道》的演讲。陈晶提到了很多Meta的数据，以及各种投放优势。比如，Meta平均每日活跃用户数为34.3亿，是目前全世界日活最高的平台。
来自香港中文大学（深圳）等单位的学者们提出了一种名为 DriveGEN 的无训练自动驾驶图像可控生成方法。该方法无需额外训练生成模型，即可实现训练图像数据的可控扩充，从而以较低的计算资源成本提升三维检测模型的鲁棒性。