AI电源芯片，要彻底被颠覆了
AI电源芯片，要彻底被颠覆了AI无疑是最近最火的技术。随着AI迅猛发展，算力需求呈指数级增长，数据中心正在面临一个问题——功率越来越大，耗电越来越多。
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5009 点击 2025-05-22 14:33
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AI无疑是最近最火的技术。随着AI迅猛发展，算力需求呈指数级增长，数据中心正在面临一个问题——功率越来越大，耗电越来越多。
「仿生人会梦见电子羊吗？」这是科幻界一个闻名遐迩的问题。现在英伟达给出答案：Yes！而且还可以从中学习新技能。如下面各种丝滑操作，都没有真实世界数据作为训练支撑。仅凭文本指令，机器人就完成相应任务。
当OpenAI、谷歌还在用Sora等AI模型「拍视频」，英伟达直接用视频生成模型让机器人「做梦」学习！新方法DreamGen不仅让机器人掌握从未见过的新动作，还能泛化至完全陌生的环境。利用新方法合成数据直接暴涨333倍。机器人终于「做梦成真」了！
DeepSeek依旧牢牢占据中国AI产品访问量第一的宝座，其月访问量甚至超过其他几款主流产品的总和。相比之下，腾讯「元宝」和「Kimi」的流量则出现明显下滑，环比降幅超过20%。在广告投放趋于保守之后，用户增长逐步放缓，流量更加依赖产品本身的可用性和用户黏性。
与当前大部分AI+research产品的关注点不同，Bridgetown Research通过AI赋能市场调查中的专家访谈、竞品对比以及数据分析的全过程，从二手数据开始，结合领域专家的知识框架提出关键假设，AI通过联系专家和客户进一步收集原始数据并进行分析，完成最终报告，极大缩减尽职调查所需的时间成本。
得益于AI上下文和审美能力的提升，现在做HTML已经没什么门槛了，可以应用到很多方面，例如小红书封面、PPT、原型图、数据看板等等。
理想中的多模态大模型应该是什么样？十所顶尖高校联合发布General-Level评估框架和General-Bench基准数据集，用五级分类制明确了多模态通才模型的能力标准。当前多模态大语言模型在任务支持、模态覆盖等方面存在不足，且多数通用模型未能超越专家模型，真正的通用人工智能需要实现模态间的协同效应。
「Scaling Law 即将撞墙。」这一论断的一大主要依据是高质量数据不够用了
据最新报道，OpenAI正计划与阿联酋首都阿布扎比的科技公司G42展开一项规模空前的合作计划：在沙漠中建设一个耗电达5千兆瓦的10平方英里数据中心园区。这一规模若实现，将成为全球最大AI基础设施之一。
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