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我国自主研发的“风清”“风雷”“风顺”“风和”等气象大模型，不仅在实战中并跑国际同类系统，更让气象服务走向个性化、精准化与智能化。在“风和”大模型的对话框输入上述问题，AI立刻展现出它的“思考轨迹”：先定位时间与地点，调取该时段温度、风力、湿度等数据，继而生成贴心的穿搭提醒——“内薄外厚，方便调节室内外温差”“早晚温差大，建议携带外套”“室内暖气较足
借势Agent浪潮，实时数据企业走上港股舞台。
Manus被Meta收购的消息在AI圈刷屏了。 交易细节尚未完全公开，但Meta的态度很明确：它不仅要把Manus的能力整合进自家产品（包括Meta AI），还计划继续把Manus作为独立服务运营和销
在空间智能（Spatial Intelligence）飞速发展的今天，全景视角因其 360° 的环绕覆盖能力，成为了机器人导航、自动驾驶及虚拟现实的核心基石。然而，全景深度估计长期面临 “数据荒” 与 “模型泛化差” 的瓶颈。
惊到了！Claude Code之父 Boris Cherny 刚跟大神卡帕西友好互动了“9级大地震”的帖子，后脚就在X上放出自己过去一个月使用CC的真实生产数据：
如果一项任务主要涉及文本处理，并且你拥有完善的数据渠道，能够获取完成该任务所需的全部文本信息，那么人工智能完成这项任务的难度就会较低。
清华大学等多所高校联合发布SR-LLM，这是一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它通过检索增强和语义推理，从数据中生成简洁、可解释的数学模型，显著优于现有方法。在跟车行为建模等任务中，SR-LLM不仅复现经典模型，还发现更优新模型，为机器自主科学发现开辟新路径。
又一家核能初创公司获得了九位数的融资。
TRAE在一年里写了1000亿行代码！如果按照一个程序员每天写100行有效代码计算，这相当于300万个程序员不吃不喝、没日没夜干了一整年。而这也仅仅是《TRAE 2025年度产品报告》中的冰山一角，更多惊人的数据还包括：
说实话，昨天的数据真的把我吓了一跳。