填补空白!首个提升大模型工作流编排能力的大规模数据集开源
填补空白!首个提升大模型工作流编排能力的大规模数据集开源Manus 爆火出圈,引发 Agent 热潮!从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行,这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力,而工作流也是智能体的核心技术之一。
Manus 爆火出圈,引发 Agent 热潮!从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行,这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力,而工作流也是智能体的核心技术之一。
大模型训练几乎消耗尽所有IT数据之后,挖掘OT数据正成为AI落地的重要方向。
没有任何冷启动数据,7B 参数模型能单纯通过强化学习学会玩数独吗?
Magma是一个新型多模态基础模型,能够理解和执行多模态任务,适用于数字和物理环境:通过标记集合(SoM)和标记轨迹(ToM)技术,将视觉语言数据转化为可操作任务,显著提升了空间智能和任务泛化能力。
北京时间3月10日,据《华尔街日报》报道,富士康母公司鸿海已研发出中国台湾地区首个具备先进推理能力的大模型,性能上落后于DeepSeek的部分大模型。鸿海周一表示,已自主研发了具备推理能力的人工智能(AI)大语言模型FoxBrain,并在四周内完成训练。FoxBrain最初为公司内部使用而设计,具备数据分析、数学运算、推理以及代码生成的能力。
AI智能体领域Type-C来了!Manus及其开源复现诞生,一夜捧红了MCP,工具调用/访问外部数据,一个协议就够了。
2021 年年初,我在一个学长的数据公司做投放。这家公司主要是给大厂提供人脸识别标注数据、街道场景标注数据和自然语言标注数据。其中前两个是非常成熟,大厂需求也最多,而自然语言数据需求量几乎说少得可怜。
谷歌发布了1000亿文本-图像对数据集,是此前类似数据集的10倍,创下新纪录!基于新数据集,发现预训练Scaling Law,虽然对模型性能提升不明显,但对于小语种等其他指标提升明显。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋!
英国初创公司 Quantexa 凭借其采用人工智能和数据分析的企业平台,多年来在打击洗钱和欺诈方面声名鹊起。
「Vibe Coding」(氛围编程)概念爆火!Y Combinator最新数据显示,其四分之一的W25届初创公司竟有95%的代码库由AI生成。Andrej Karpathy、吴恩达等AI大佬纷纷表示看好这种新趋势。