从谷歌翻译到 ChatGPT，AI 系统通过抓取互联网上的海量文本来学习“说”一门新语言。对于那些使用者较少的语言来说，维基百科有时是其最大的在线语言数据库。因此，这些页面上的任何语法或其他错误，都可能污染 AI 赖以学习的“水源”。这会导致模型在翻译这些语言时尤其容易出错，
10分钟，答案浮出水面！陶哲轩用ChatGPT，发现一道30多年来一直认为悬而未决的问题，其实早被华人数学家给破解了。没有「神迹」，他这次只是用对了工具链：ChatGPT算出级数前几项、输入特定数据库、命中序列、找到文献、确认答案。
Lessie 的定位简单直接：People Search AI Agent。一句话描述它的能力：帮你从互联网与数据库里快速找到任何人，并自动化完成初步联络。创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求，Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。
回溯TOB工具与数据库领域的发展历程，从早期依赖代码开发的传统数据库，到Airtable开启的表格式数据库新赛道，再到Notion等工具推动的 “无代码” 协作浪潮，每一次技术迭代都在降低企业数据管理的门槛。
Tool-Calling作为Agent的核心模块，智能体的双手，这项关键能力允许 LLM 调用外部函数，例如应用程序接口（APIs）、数据库、计算器和搜索引擎，决定了AI Agent的可执行边界。
数据智能体到底好不好用？测评一下就知道了！
一句话概括，还在嫌弃RAG太慢？这帮研究员直接把检索数据库"蒸馏"成了一个小模型，实现了不检索的检索增强，堪称懒人福音。
在 AI 圈，如果你关注基础设施、尤其是向量数据库，那你大概率听说过 Zilliz。2023 年，黄仁勋在 GTC 大会上的一次点名推荐，让这家公司进入大众视野。但真正吸引我注意的，是 Zilliz 创始人星爵年初的一篇访谈文章，标题叫做：《我们没有对手》 ——在商界如此直白地表达自信非常罕见，这让我确信他对自己做的事有极强的信念和实际领先优势。
Replit开发协作平台的AI编码代理意外删除了用户Jason公司的整个生产数据库。Replit起初声称无法回滚
所有使用MCP协议的企业注意：你的数据库可能正在“裸奔”！
