混合检索系列之：Milvus 地理几何字段与 R-Tree 索引技术详解
混合检索系列之：Milvus 地理几何字段与 R-Tree 索引技术详解在向量数据库的工程实践中，处理多模态数据，特别是结合地理位置（LBS）与非结构化语义数据，一直是一个复杂的架构挑战。
来自主题: AI技术研报
7132 点击 2026-01-26 10:20
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在向量数据库的工程实践中，处理多模态数据，特别是结合地理位置（LBS）与非结构化语义数据，一直是一个复杂的架构挑战。
做后端、大数据、分布式存储的同学，大概率都遇到过这样的问题：
数据库技术初创公司ClickHouse 在新一轮融资中筹集了 4 亿美元，公司估值达到 150 亿美元——比不到一年前的估值翻了一番以上。这笔大规模融资传递出投资者对人工智能应用支撑型企业的青睐信号，这类企业正与Databricks 和 Snowflake 等公司展开竞争。
故事得从我们那个行业交流群说起。
“99%的企业级 Agent 都只是玩具！”
今天在讲Milvus的Attu之前，我们先来唠一段计算机行业的八卦。
近日，由美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 Huimin Zhao 教授和南京师范大学教授崔海洋等人共同研发出一种名为 EZSpecificity 的 AI 工具，成功给酶装上了智能识别系统，能以前所未有的准确度预测酶和底物之间的匹配关系，相关论文发表于 Nature。
本文为Milvus Week系列第7篇，该系列旨在把Zilliz团队过去半年多积累的先进的技术实践和创新整理成多篇干货深度文章发布。
本文为Milvus Week系列第二篇，该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践，以下是DAY2内容划重点： Struct Array + MAX_SIM ，能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑，进而原生返回业务要的完整结果
大家好，我是袋鼠帝。 最近我在折腾本地AI知识库的时候，在Github发现了一个特别有意思的新项目，叫seekdb。