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近半年来，文生视频、图生视频类的工具层出不穷，让人眼花缭乱。但不少实际体验过的用户一定会感受到，脑中的想法转化为语言尚且不易，而人类的语言复杂而精妙，想要再找到准确的提示词，让AI正确理解我们的意图，继而转换为图片和视频，实在是太难了。
不久之前，《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。
美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院大学突破性地提出了基于文生图模型的视频生成新方法 EI2，用于提高视频编辑过程中的语义和内容两方面的一致性。
在 3D 生成领域，根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。
一个非常好用的 ChatGPT 提示词技巧。
DALLE-3 是一个文本到图像生成器，可以根据称为提示的书面描述创建新颖的图像。尽管 OpenAI 没有发布有关 DALL-E 3 的技术细节，但 DALL-E 早期版本的核心 AI 模型接受了人类艺术家和摄影师创作的数百万张图像的训练
开源AI文生图Stable Diffusion结合ControlNet，你就可以用AI画出大师级作品！
日前快手方面宣布，开始在短视频评论区测试基于自研大模型图像生成能力打造的 AI 文生图功能 " 快手 AI 玩评 "。
参数高效的微调方法SUR-adapter，可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。